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《生物统计学》课程教学资源(讲义)兽医学研究方法
文档格式:DOC 文档大小:504KB 文档页数:13
生物统计学的原理能指导我们在从事科学研究中,从被动走向主动,从盲目走向理智,用最小的工作量完 成科学研究,并使研究结果正确可靠 试验结果的表达方法及有效数字的确定 34m≠3.40cm 在表达科学数据结果时,既要把握数据的准确度,又要把握其精确度(准确度表示按近事物真值的程度 精确度,观测值彼此接近的程度)在科学实验中,总是在保证准确度的条件下,来提髙精确度
《现代控制理论》课程资源(教学讲义)第一章 系统描述
文档格式:DOC 文档大小:211KB 文档页数:13
第一章系统描述 1.1引言 一个复杂系统可能有多个输入和多个输出,并且以某种方式相互关联或耦合。为了分析这样的系统,必须简化其数学表达式,转而借助于计算机来进行各种大量而乏味的分析与计算
清华大学经济管理学院:《工程经济学》 第十三章 不确定性分析
文档格式:PPT 文档大小:250.5KB 文档页数:19
不确定性分析 一、项目投资决策中收益与风险的权衡 收益 风险 投资 目标 二、主要的不确定性分析方法 盈亏平衡分析:确定盈利与亏损的临界点 一敏感性分析:分析不确定因素可能导致的后果 一概率分析:对项目风险作直观的定量判断
基于主客观证据融合的高炉悬料预测方法
文档格式:PDF 文档大小:679.95KB 文档页数:9
针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题,基于D-S证据理论,提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法.首先,结合高炉生产过程和悬料现象,分析悬料形成的内在机理;其次,通过模糊专家推理提取基于专家规则的主观证据,再通过建立后验概率最小二乘支持向量机模型提取基于数据内在客观规律的客观证据;最后,基于D-S证据理论完成主客观证据融合,实现悬料预测.该方法充分利用专家经验和最小二乘支持向量机的自学习能力,能够提高预测精度.仿真结果表明本文提出的方法有效、准确
哈尔滨工业大学:《水处理工程应用实验》PDG电子书(共四章)
文档格式:PDF 文档大小:3.71MB 文档页数:183
水处理工程本身不是一个纯理论的学科,对于水处理技术的研究离不开实验教学,在 现有水处理技术理论中,基本上都是水处理界科学技术人员经过大量科学实验归纳总结 出来的。工程设计运行、管理中所遇到的许多问题的解决也是由科学实验来完成的。今 后水处理领域的新理论新工艺的发现,水处理工业的发展与进步也必然离不开科学实 验。因而,在学习给水排水工程有关专业课程的同时,必须有意识加强水处理工程实验技 术的学习,培养学生通过实验方法解决实际技术问题的能力
《高等数学》课程教学资源:第十二章(12.8)常微分方程
文档格式:PPT 文档大小:234KB 文档页数:19
常微分方程 在力学、物理学及工程技术等领域中 为了对客观事物运动的规律性进行研究, 往往需要寻求变量间的函数关系,但根据 问题的性质,常常只能得到待求函数的导 数或微分的关系式,这种关系式在数学上 称之为微分方程。微分方程又分为常微分 方程和偏微分方程,本章讨论的是前者
湖南农业大学:《Visual Basic程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)前言
文档格式:PPT 文档大小:69.5KB 文档页数:9
Visual basic是创建具有 Window风格应用程序的最为 简捷、便利的工具之一。是一种可视化的、面向对象的、采 用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言。VB作为强大的 编程工具包含面及广,所涉及内容也非常多,要真正精通∨B ,掌握其全部功能,决非一朝一夕所能达到,需要你在使用 和接触中逐渐去体会、琢磨和深入研究。 课堂时间是有限的,我力争教给大家学习的方法,尽量 以案例教学为主,给大家多举一些例子,通过这些例子同学 ]会更好地了解VB及其应用
一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
《高等数学》课程教学资源:常微分方程
文档格式:PPT 文档大小:231.5KB 文档页数:19
在力学、物理学及工程技术等领域中 为了对客观事物运动的规律性进行研究, 往往需要寻求变量间的函数关系,但根据 问题的性质,常常只能得到待求函数的导 数或微分的关系式,这种关系式在数学上 称之为微分方程。微分方程又分为常微分 方程和偏微分方程,本章讨论的是前者
《社会统计分析方法》课程PPT教学课件(SPSS软件应用)第二章 多元线性回归(multiple linear regression)
文档格式:PPT 文档大小:718.5KB 文档页数:66
第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用
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