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华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)根据有效数字估算相对误差举例
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:2
根据有效数字估算相对误差限举例 例:设x=3451230 0.123456×09 Z=34567×10 分别求出xy的绝对误差和相对误差(限)
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)练习题
文档格式:DOC 文档大小:34.5KB 文档页数:1
1.设X=1234560,试求X的相对误差。 2.用计算器计算
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)计算方法研究的基本问题
文档格式:DOC 文档大小:99.5KB 文档页数:12
利用数学方法解决实际问题通常包括:分析实际问题,建立数学模型,开发求解的算法,编写求解程序,以及运行程序并得到近似结果这五个步骤。其中前面两步为建模,后面三步为模型求解。 计算方法所面对的正是\模型求解\,或者说求模型的数值解。因此我们不能把“计算方法理解为“计算“的\方法\,而应理 解为利用计算工具求解复杂数学问题的方法论和基本方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)课外阅读及提示1
文档格式:DOC 文档大小:84.5KB 文档页数:1
以后每讲完一章,就给大家送一个小礼包,内容为: 1本章的内容提要或教学大纲 2.课堂上演示的例程的源代码,供大家举一反三之用,也附带给大家一些编程技巧; 3.课外作业及其相应的提示,总的要求是各人的题目都不尽相同,要求用计算器做,并按一定的表格写出中间结果; 4.我们推荐两本教材,我校数学编写的计算方法和崔国华编写的计算方法,由于上课的体系和教材的体系不完全一致,所以也同步给出阅读提示
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第四章 常微分方程的数值解法 Numerical Solutions to Ordinary Differential Equations
文档格式:PDF 文档大小:658.22KB 文档页数:40
实际工程技术、生产、科研上会出现大量的微分方程问题很难得到其解析解,有的甚至无法用解析表达式来表示, 因此只能依赖于数值方法去获得微分方程的数值解
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第二章 插值方法 Interpolation(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:469.09KB 文档页数:25
2.5 Hermite插值 插值方法 NewtonLagrange与插值的不足 y=f(x),其 NewtonLagrange与插值多项式Pn(x)与Nn(x) 满足插值条件:P(xi)=nn(xi)=f(x)i=0,12.n Newton与 Lagrange插值多项式与y=f(x)在插值节点上有相同 的函数值“过点” 但在插值节点上y=f(x)与y=Pn(x)一般不”相切”, f(xi)≠n(x)光滑性较差 Hermite插值:求与y=f(x)在插值节点X1.n上具有相同函数 值及导数值(甚至高阶导数值)的插值多项式
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第一章 导论 Introduction(许贵平)
文档格式:PDF 文档大小:811.33KB 文档页数:48
• 计算方法 • 科学与工程计算 构造数值算法的基本思想 近似替 代 离散化 递推化
北京中医药大学:《化工原理》课程教学资源(讲义)第七章 固液萃取
文档格式:DOC 文档大小:182.5KB 文档页数:16
概述 1.定义:萃取是利用溶质在不同溶剂中溶解度的不同,使混合物中 的组分得到完全或部分分离的操作过程。 固液萃取:用溶剂萃取(提取)固体中某些成分。 分类 液液萃取:利用溶质在两种互溶性小的溶剂中溶解度不同来 分离液液混合物,属于传质过程
安徽金寨江店职高:《建筑制图》课程讲义
文档格式:PPT 文档大小:2.58MB 文档页数:31
导言 前面我们学习了制图国家标准(GB)的有关规定和几何作图等知识,掌握了平面图形的绘制方法。然而,制图课的核心知识之一是解决如何将空间物体用图样来表达?早在二千多年前我国古代就有了使用图样来建造房屋和制作农具的记载,依据的就是常说的投影理论, 从本次课开始学习投影制图知识
《高等代数》课程教学资源(讲义)第十章 双线性函数与辛空间
文档格式:DOC 文档大小:854.5KB 文档页数:19
定义1设V是数域P上的一个线性空间,f是V到P的一个映射,如果f 满足 1)f(a+)=f(a)+f() 2) f(ka)=(a), 式中a,B是V中任意元素,k是P中任意数,则称f为V上的一个线性函数 从定义可推出线性函数的以下简单性质:
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