1. 脑科学的启示 2. 人工智能基础 3. 脑机接口技术 4. 智能控制与机器人 5. 小结

1.1 人工智能简介 1.2 机器翻译概述

1. 脑科学的启示 2. 人工智能基础 3. 脑机接口技术 4. 智能控制与机器人 5. 小结

机制主义人工智能理论：一种通用的人工智能理论（北京邮电大学：钟义信）

本文介绍了用TURBOPROLOG语言将人工智能技术用于吊架CAD系统,其中关于知识库的设计和知识库的搜索等问题,还用源程序作了详细说明

在人工智能的基础上,首次提出人工心理理论的概念,即:利用信息科学的研究方法,对人的心理活动的更全面内容(尤其是情感、意志、性格、创造等)的人工机器实现.探索性提出了人工心理学的定义、目的、法则、研究内容、应用范围、研究方法等问题,试图确立人工心理学理论结构体系,有利于人工智能的研究走向更深、更高层次

人工智能时代对创新型人才的需求、数字化学习存在的弊端以及当前浅层学习暴露出的问题，急需教学论研究聚焦深度学习，促进浅层学习向深度学习转化，实现学生高阶思维发展。每一种学习形态都有其特定的发生机制，关于深度学习的研究要突破强调重要性和论述基本特征的局限，从学习准备、学习过程、学习结果和学习环境等方面厘清深度学习的发生机制，引导教师科学调适教育教学的方式方法，有的放矢地促进学生学习

【人工智能基础】人工智能中的封闭性和强封闭性——现有成果的能力边界、应用条件和伦理风险

【人工智能】“范式变革”引领与“信息转换”担纲：机制主义通用人工智能的理论精髓

【AI人工智能】当前人工智能技术创新特征和演进趋势