人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

当光波从一种介质传到另 种介质时,其传播速度和方 向会发生改变这种现象叫折 射。光在入射介质中的传播 速度与折射介质中的传播速 度之比,等于入射角正弦与 折射角正弦之比

1.波的叠加原理 条件:波源做线性振动 介质中各质点均线性振动 波为线性波 当几列波在传播过程中相遇时,相遇区域每一点的 振动等于各列波单独传播时在该点引起的振动的矢量 和 实质:振动的叠加

第一章绪论 第一节新闻传播活动和新闻学 一、新闻传播活动的演进轨迹 本质:面对面一媒介面对面 二、新闻教育和新闻学的发展 1.新闻教育的大任务 (1)向社会大众普及新闻知识; (2)对新闻专业的学生进行新闻就业训练; (3)为在岗的新闻从业者提供职业终身教育

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声音在空气中的传播速度是340米/秒, 经过t秒钟后,它传播的距离 s=340t(米) 这是公式,也是我们将要讨论的函数。如 果已知时间t,就可算出传播的距离s来

一、课程概述 新闻传播学是中央广播电视大学新闻与传播专业(专科层次)

波动:振动在空间中的传播过程叫做波动 常见的波有:机械波,电磁波…… 机械波:由宏观介质传播的机械振动。如:水波、 声波等。 电磁波:由电磁场传播的电磁振动。如:无线电波、 光波、x射线等

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