使用与自组织神经网聚类相结合的支持向量回归机预测模型对矿体体素品位进行插值,并与多边形法、距离幂次反比法、克里格法进行对比验证.结果表明,该预测模型进行品位插值具备很好的可行性和可靠性

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

讨论了决策支持系统开发工具DSSG的模型概念、模型构造以及模型库管理中的一些问题,引人原子模型和复合模型概念。提出了一个模型及模型库管理系统的设计方法,还就构模语言SML的设计提出模型

以海南铁矿物质-信息流向的部分环节为例,设计了融专家系统和决策支持系统于一体的矿石质量控制系统,介绍了该系统的设计途径和方法,并对系统的运行效果进行了评价

为了以有限的实验数据确定预应力锚杆布置的合理间距,结合山东省境内的104国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固工程实例,首先通过最小二乘支持向量机拟合优化对象与优化目标之间的复杂函数关系建立模型,然后采用现场实验数据样本进行模型训练,最后采用人工鱼群算法对模型进行优化,获得合理的布置间距,并通过加固效果监测验证了参数的合理性.结果表明,该法具有建模容易、收敛快和计算精度高等特点,说明该模型是合理可行的

对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

为什么在用BEAM188和189单元划分单元时会有许多额外的节 点?可不可以将它们删除? BEAM188和189是 ANSYS从5.5版本开始起增加的新的梁单元,它 的最大特点是支持梁截面形状显示,可以考虑剪切变形和翘曲,同 时也支持大转动和大应变等非线性行为,而且也可以直接显示梁截 面上的应力和变形

Internet应用程序的开发通常包括 Internet服务端和客户端的应用程序, Microsoft提供了大量的AP函数来支持这 两种程序,客户端应用程序主要通过 internet(gopher, FTP,HTTP)协议(如Gopher,TP,HTTP等)来从 网络服务器上获取数据,提供访问 Internet的功能,服务器端应用程序则用 来支持HTTP、FTP或 HTTP, ftpgopher等类型的服务

基于支持向量机,提出一种挖掘粗集信息表中不一致事例背后隐藏某种有价值信息的算法,即不一致是由于错误引起,还是由于误差引起,抑或是由于缺少属性引起,并提出一些排除不一致的方案和算法