华南师范大学：《MATLAB数值分析实验》课程教学资源（作业习题）实验5 LU分解法求解线性方程组 习题

2.3.1 矩阵条件数 2.3.2 条件数与扰动分析

2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组

直接解法：它是一类精确方法，即若不考虑计算过程中的舍入误差，那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果. Gauss 逐步（顺序）消去法、 Gauss主元素法、矩阵分解法等；

湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 矩阵特征值问题的解法

湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 矩阵特征值问题的解法

5.1引言(基本求解公式) 5.2 Runge-Kutta-法 5.3微分方程组和高阶方程解法简介

4.1非线性方程的解法 4.2非线性方程组的线性化解法 4.3非线性方程组的极值求解法 4.4最速下降法 4.5共轭梯度法 4.6牛顿过程及变度量法 4.7直接法 4.8方法的选择与总结

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

2三角分解法Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式Matrix Form of G..e.*1