7.1 系统预测概述 7.1.1 概念 7.1.2 分类 7.1.3 步骤 7.2 定性预测方法 7.3 时间序列分析预测 7.4 回归分析预测 7.5 Box-Jenkins模型(*) 7.6 状态空间分析 7.7 Markov预测 7.1.1 系统预测的概念 7.1.2 系统预测的分类 7.1.3 系统预测一般步骤 7.2 定性预测技术

判断分析市场预测法是相对于各种定量预测法来说的一类预测方法。 判断分析市场预测法，也称定性市场预测法。判断分析市场预测法是指预测者在以各种 方法取得市场资料后，在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上，运用自己的实践经 验和判断分析能力，对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值

第四章财务预测和预算 第一节财务预测 一、财务预测的意义 二、财务预测的步骤 (一)收集和整理资料 (二)销售预测 (三)估计需要的资产和负债的变化 (四)估计内部融资数额 (五)估计对外筹资的数额 三、财务预测的方法 财务预测的方法很多,一般可分为两大类即定性预测法和定量预测法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中

一、专家预测法 二、Delphi法 三、主观概率法

通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式，构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法，将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上，构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明，迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构，能够有效改善网络的泛化能力，预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度，降低预测误差

1时间序列概述 时间序列指将预测对象的历史数据按照时 间顺序排列的序列,就称为时间序列

第一节预测的概念和发展 第二节预测的种类和方法(重点) 第三节决策技术(重点)

一、概念 时间序列市场预测法，是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法

供水预测 (一)基本情况与基本要求 (二)地表水供水 (三)地下水供水 (四)其他水源开发利用 (五)供水预测与供水方案