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高速无扭精轧机组设备故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:259.7KB 文档页数:2
论述了对高速无扭精轧机组压帽、保护套和小伞齿轴故障诊断,通过实例说明:对于高度机械化、自动化、连续化生产的设备能通过部件基频上振动峰值的变化发现设备故障
瞬时频率波动分析与齿轮故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:551.24KB 文档页数:6
本文研究了齿轮振动信号调制与解调的过程与机理。并根据希尔伯特变换理论,提出了一种早期诊断齿轮故障的新方法-瞬时频率波动(TFF-Transient Frequency Fluctuation)分析法,实现了频率调制信号的解调,较好地提取了齿轮的局部损伤信息。在大量试验与分析的基础上对该方法进行了验证
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十三讲 5INUMERIK810数控系统的故障诊断及维护
文档格式:DOC 文档大小:149.5KB 文档页数:11
IPH5、1PH6主轴电动机等。11 SINUMERIK810T数控系统简介SINUMERIK810T是车床专用数控系统,操作简单,性能可靠,适用于各种类型的数控车床。具有如下特点:
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第七讲 数控机床机械结构主要故障诊断方法
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:12
1主轴部件 1.1维护特点 数控机床主轴部件是影响机床加工精度的主要部件,它的回转精度影响工件的加工精度;它的功率大小与问转速度影响加工效率;它的自动变速、准停和换刀等影响机床的自动化程度
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第九讲 伺服系统故障诊断(一)
文档格式:DOC 文档大小:165KB 文档页数:14
数控机床中的伺服系统取代了传统机床的机械传动,这是数 控机床重要特征之一。由于伺服系统包含了众多的电子电力器 件,并应用反馈控制原理将它们有机地组织起来,因此在一定意 义上,伺服系统的高性能和高可靠性决定了整台数控机床的性能 和可靠性 驱动系统与CNC位置控制部分构成位置伺服系统
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第六讲 数控机床机械结构故障诊断方法
文档格式:DOC 文档大小:72KB 文档页数:7
由于电气驱动替代了机械传动,使得数控机床的机械结构较 传统机床的机械结构简单,但机床组件的精度提高了,对维护提 出了更高要求。同时,数控机床机械维护的面更广,除了主轴、 导轨和丝杠外,还有刀库及换刀装置、液压和气功系统等
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十二讲 数控机床输入输出(I/O)控制的故障诊断
文档格式:DOC 文档大小:189KB 文档页数:16
由PLC程序设计者自行定义,如在 SINUMERIK810数控系统 中,机床侧的某一开关信号通过IO端子板输入至I/O模块 中,参阅图0-1所示。设该开关信号用1102来定义,在软键功 能 DIAGNOSIS的 PLC STATUS状态下,通过观察IBl0的第 2位“0”或“1”来获知该开关信号是否有效 11.2PLC至机床 PLC控制机床的信号通过PLC的开关量输出接口送到机床 侧,所有开关量输出信号的含义及所占用PLC的地址均可由 PLC程序设计者自行定义
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十一讲 数控机床故障诊断及维护
文档格式:DOC 文档大小:118KB 文档页数:11
光栅有两种形式,一是透射光栅,即在一条透明玻璃片上刻 有一系列等间隔密集线纹:二是反射光栅,即在长条形金属镜面 上制成全反射或漫反射间隔相等的密集线纹。光栅输出信号有: 两个相位信号输出,用于辨向;一个零标志信号,用于机床回参 考点的控制
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十讲 伺服系统故障诊断(二)
文档格式:DOC 文档大小:218.5KB 文档页数:17
进给伺服系统由各坐标轴的进给驱动装置、位置检测装置及 机床进给传动链等组成,进给伺服系统的任务就是要完成各坐标 轴的位置控制。数控系统根据输入的程序指令及数据,经插补运 算后得到位置控制指令,同时,位置检测装置将实际位置检测信 号反馈于数控系统,构成全闭环或半闭环的位置控制。经位置比 较后,数控系统输出速度控制指令至各坐标轴的驱动装置,经速 度控制单元驱动伺服电动机带动滚珠丝杠传动进行进给运动
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
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