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上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
《实用统计分析方法与SPSS应用》PDF电子书(初稿)(张文璋,共十五章)
文档格式:PDF 文档大小:3MB 文档页数:381
许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的学科
湖南大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)第一章 总论练习
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:2
一、单项选择题 从下列各题所给的4个备选答案中选出一个正确答案。并将其编号填入题干后面的括号内。 1.社会经济统计学是一门() A.A.自然科学 C.方法论科学 B.B.新兴科学 D.实质性科学
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第二章 社会统计资料的搜集
文档格式:DOC 文档大小:36KB 文档页数:3
统计作为认识社会的有力工具,首先要对社会实际情况作周密的调查。统计调查是根据统计目的和任务,取得相应统计资料的活动。就每项具体的调查而言,就是对总体各个单位的有关标志的具体表现进行登记,搜集关于总体单位个别特征的大量资料
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第十一章 非参数检验
文档格式:DOC 文档大小:342.87KB 文档页数:14
在社会研究中我们经常要采用定序尺度,但直到现在,我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同,使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说,也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等),而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验。非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 双样本假设检验及区间估计
文档格式:PPT 文档大小:784KB 文档页数:50
第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 相关与回归分析
文档格式:PPT 文档大小:994KB 文档页数:92
◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 非参数检验
文档格式:PPT 文档大小:856.5KB 文档页数:43
本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同,使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说,也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等),而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验。非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。 第一节 符号检验 第二节 配对符号秩检验 第三节 秩和检验 第四节 游程检验 第五节 累计频数检验
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:35
时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 主要内容:时间数列及其指标分析、时间数列的趋势分析、指数分析法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第五章 离中趋势测量法
文档格式:DOC 文档大小:128.11KB 文档页数:6
主要内容:(1)变异指标;(2)全距和四分位差;(3)平均差、标准差和标准分;(4)绝对离势和相对离势;(5)偏度(及峰度)所谓离中趋势,是指数列中各变量值之间的差距和离散程度。离势小,平均数的代表性高;离势大,平均数代表性低
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