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《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的学科
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一、单项选择题 从下列各题所给的4个备选答案中选出一个正确答案。并将其编号填入题干后面的括号内。 1.社会经济统计学是一门() A.A.自然科学 C.方法论科学 B.B.新兴科学 D.实质性科学
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统计作为认识社会的有力工具,首先要对社会实际情况作周密的调查。统计调查是根据统计目的和任务,取得相应统计资料的活动。就每项具体的调查而言,就是对总体各个单位的有关标志的具体表现进行登记,搜集关于总体单位个别特征的大量资料
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在社会研究中我们经常要采用定序尺度,但直到现在,我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验。本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同,使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说,也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等),而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验。非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法
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第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计
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◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
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本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验。与以前所讲的检验不同,使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)。同时从检验的内容来说,也不是检验总体分布的某些参数(例如均值、成数、方差等),而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验。非参数检验,泛指“对分布类型已知的总体进行参数检验”之外的所有检验方法。 第一节 符号检验 第二节 配对符号秩检验 第三节 秩和检验 第四节 游程检验 第五节 累计频数检验
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时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 主要内容:时间数列及其指标分析、时间数列的趋势分析、指数分析法
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主要内容:(1)变异指标;(2)全距和四分位差;(3)平均差、标准差和标准分;(4)绝对离势和相对离势;(5)偏度(及峰度)所谓离中趋势,是指数列中各变量值之间的差距和离散程度。离势小,平均数的代表性高;离势大,平均数代表性低
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