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《生物制药工艺学》课程教学资源(PPT课件)第十五章 酶类药物 第一节 酶类药物的原料来源 第二节 酶类药物的提取和纯化 第三节 酶类药物
文档格式:PPT 文档大小:740KB 文档页数:49
第一节 酶类药物的原料来源 第二节 酶类药物的提取和纯化 第三节 酶类药物
山东大学:《药物分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第五章 巴比妥类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:721KB 文档页数:107
一、掌握我国药典中巴比妥类药物的鉴别和含量测定的基本原理与方法。 二、熟悉国外药典本类药物鉴别和含量测定的基本原理与方法。 三、了解本类药物的体内分析方法。 巴比妥类药物是环状酰脲类的镇静催眠药,我们知道巴比妥类药物剂量由小到大,中枢抑制作用相继表现为镇静、催眠、抗惊厥和麻醉作用,其中苯巴比妥还具有抗癫痫的作用。 结构剖析 理化特征 鉴别试验 杂质检查 含量测定 练习与思考
武汉大学医学院:《药理学 Pharmacology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第40章 氨基苷类和多粘菌素类、第41章 四环素类和氯霉素类
文档格式:PPT 文档大小:263.5KB 文档页数:26
第一节氨基苷类抗生素 aminoglycosides 天然氨基苷类 链霉素(streptomycin)庆大霉素(gentamicin) 卡那霉素(kanamycin)妥布霉素(tobramycin) 西索米星(sisomicin)新霉素(neomycin) 小诺米星(micronomicin)大观霉素(spectinomycin) 半人工合成氨基苷类 阿米卡星(amikacin)奈替米星(netilmicin)
异相类Fenton催化剂降解废水中抗生素研究进展及发展趋势
文档格式:PDF 文档大小:1.3MB 文档页数:16
水中抗生素具有成分复杂、毒性高和难于生物降解等特点,成为近些年水处理领域的研究热点。均相Fenton氧化技术(Fe2+/H2O2体系)因其反应快速、简单高效而备受青睐。而异相类Fenton氧化技术采用铁基固体催化剂代替液相Fe2+,能够有效减少含铁污泥的生成,同时拓宽反应的pH值范围,且催化剂可以回收利用,在近些年得到了快速发展,将其应用于抗生素的降解也取得了理想的效果。从异相类Fenton催化原理出发,综述了异相类Fenton催化剂降解抗生素的研究进展。基于异相类Fenton催化剂的核心问题,重点阐述了改善催化性能的方法、措施以及新的观点。针对异相类Fenton技术降解抗生素存在的问题提出了今后的发展方向
《生物化学》课程教学资源(复习讲义)第二章 脂类 Lipids
文档格式:DOC 文档大小:61KB 文档页数:9
一、脂类的概念 不溶于水而能被乙醚、氯仿、苯等非极性有机溶剂抽提出的化合物,统称脂类。脂类包括油脂(甘油三脂)和类脂(磷脂、蜡、萜类、甾类)
《粘类小麦研究及建拓》课程教学资源(文献综述)粘类小麦雄性不育系优良育
文档格式:PDF 文档大小:164.38KB 文档页数:2
粘类小麦雄性不育系优良育性载体的筛选及其育性特异性比较 将SP4,莫迦小麦,普通小麦90-110和224核基因导入粘类4种异源细胞质,均可 产生完全雄性不育,经根尖随体细胞学鉴定,基本都属为非1BL/1RS类型,是对应粘 类不育胞质的不育基因载体,能完全保持粘类非1BL/1RS不育系的不育性。其共同特 点是恢复源广泛,凡是带有Rfv1基因的品种(系)都可恢复其不育性。但这4个育性 载体来源不同,其育性恢复性差异很大
《Java2网络编程基础》 第四章 类的高级特性
文档格式:PPT 文档大小:128.5KB 文档页数:24
1、类是对象的抽象,将对象的属性和行为抽象为类中的数据和方法。 2、extends关键字用于继承类。 3、super关键字用来解决如何直接访问或初始。 化从父类继承来的属性。 4、构造方法名称与类的名称相同,且没有返回类型。 5、方法重载和方法重写是Java实现多态性机制的方式
西北工业大学网络教育学院:《汇编语言程序设计》 第二章 8086的指令系统
文档格式:PPT 文档大小:393KB 文档页数:117
第二章8086的指令系统概述 2.1数据传送类指令 2.2算术运算类指令 2.3位操作类指令 2.4控制转移类指令 2.5串操作类指令 2.6处理机控制类指令
河南中医药大学:《程序设计基础 CSharp .NET》教学课件_C#高级-1. 定义类成员
文档格式:PDF 文档大小:2.17MB 文档页数:66
如何定义类 如何定义类成员 如何控制类成员的继承 如何定义嵌套的类 如何实现接口 如何使用部分类定义
《医学统计学》课程教学资源:第十九章 聚类分析 Clustering Analysis
文档格式:PPT 文档大小:201KB 文档页数:39
判别分析:已知分为若干类的前提下,判定观察对象的归属。 聚类分析:不知道应分多少类的情况下,进行探索性分析,对观察对象依据某些数量特征适当分类。 1.指标聚类(R型聚类) 2.样品聚类(Q型聚类)
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