第一节 随机效应与方差分量模型 第二节 方差分量模型的解法 第三节 方差分量模型参数的广义岭估计 第四节 方差分量模型参数经验 Bayes 估计

一、线性规划的建模 二、线性规划的模型 三、线性规划的图解法 四、线性规划的标准化 五、线性规划的基本概念 六、线性规划的求解

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析

ü线性规划模型与解的主要概念 ü线性规划的单纯形法，线性规划多解分析 ü线性规划应用——建模

线性规划模型与解的主要概念 线性规划的单纯形法，线性规 划多解分析 线性规划应用——建模

一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规划多解分析 三、线性规划应用——建模

一、线性规划模型与解的主要概念 二、线性规划的单纯形法，线性规 三、划多解分析 四、线性规划应用——建模

3.1 线性规划模型 3.2 线性规划的单纯形法 3.3 线性规划的对偶 3.4 灵敏度分析

一． 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验。 Y＝β0 十 β1x＋ε，ε～N（0，σ2）其中，β0、β1、σ2 是未知参数