首先从绿色通信入手, 对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析. 在此基础上, 对超密集网络的关键性能指标, 即能量效率的各种定义进行了梳理, 为建模奠定了基础. 其次, 讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型: 随机几何、博弈论、最优化理论和分数阶规划. 并综述了能效提升的技术, 包括高能效部署与规划、高能效基站休眠、高能效用户关联、高能效资源管理、高能效传输方式. 最后, 指出未来的可能的技术挑战: 网络能效理论与超密集网络体系架构、超密集小基站高能效覆盖机理、超密集网络的柔性资源匹配机理、移动用户群体行为建模与高能效服务方法. 通过研究超密集网络高能效覆盖机理和柔性资源匹配机理, 为未来无线通信网络建模和分析提供设计依据与技术支撑

互联性与网络效应 一、何谓网络经济? 网络经济是指在由现代通讯网络、电子计算机网络所形成的信息网络基础之上的一切经济活动。 二、网络经济的主导产业:信息技术信息服务电子商务

引言 随着人们对网络通信需求的不断提高,人们希望不论何时、何地、与何人都能够进行 快速、准确的通信,为了提高工作效率,并且克服现有通信系统的缺点,达到通信的无所不在”,最近,人们提出了一种新型的宽带无线网络结构无线网格网(WMN)[1, 2]。 WMN是移动 Ad hoc网络的一种特殊形态,它的早期研究均源于移动 Ad hoc网络的研究与开发。它是一种高容量高速率的分布式网络,不同于传统的无线网络,可以看成是一种wLAN和 Ad Hoc网络的融合,且发挥了两者的优势,作为一种可以解决“最后一公里瓶颈问题的新型网络结构

深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力，但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求，严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet，用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想，包含多个高效率的ShuffleNet单元，通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率；同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束，改进了网络的损失精度。实验分析表明，所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断，相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型，在保证诊断精度的同时，运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际，克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径

该章主要介绍计算机网络的基本概念，包括计算机网络的定义、发展历史、基本构成、功能、拓扑结构等等。使学生对计算机上网络有整体和初步的了解，为后期的学习奠定基础。重点难点：计算机网络的主要功能；计算机网络的组成；通信子网与资源子网；网络拓扑结构及特点

重点与要点:本章从计算机系统的组成、功能,网络系统的结构以及资源的角度计论操作系统与计算机之间 、操作系统与网络系统之间的关系,对网络操作系统的概念、功能、特征和结构模式等进行分析和讨论, 以构建网络操作系统的基本概念、整体框架,明确网络操作系统在网络中的地位与作用

• 掌握网络购买者市场的特点、购买行为模式以及影响购买行为的因素 • 掌握消费者网络购买的购买决策过程 • 熟悉网络时代消费者的需求特点 • 熟悉各种网络购买者的行为特征 • 熟悉对针对不同网络购买者的网络营销策略

本文通过对国内9家网络新闻媒体的考察,归纳出网络新 闻媒体的基本结构模式,并从基本模式出发,揭示网络新闻媒体的核 心特征。进而分析了与网络新闻媒体相联系的三个方面:工业社会向 信息社会的转变是网络新闻媒体的社会性根源;发布新闻向提供新闻 的信息服务的转变反映了与网络新闻媒体相联系的一系列新闻观念的 变化;网络新闻媒体在信息技术支持的基础上表现出一些外在特征

主要学习内容: 1.1计算机网络的发展过程 1.2计算机网络的组成 1.3计算机网络的功能 1.4计算机网络的分类 1.5计算机网络的拓朴结构 1.6计算机网络的标准及相关标准化组织

第6章网络安全技术 【考点一】网络管 (一)网络管理概述 1网络管理的目标网络管理的目标可能各有不同,但主要的目标有 以下几条: (1)减少停机时间,改进响应时间,提高设备利用率。 (2)减少运行费用,提高效率。 (3)减少或消除网络瓶颈。 (4)适应新技术。 (5)使用络更容易使用。 (6)安全