（1）小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令，构成地址，地址的内容形成各种所需的动作。 （2）输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集，绝大多数神经元都受到抑制

网络接口卡 一、网络接口卡(NIC)简称网卡,也被称为网络适配器就物理外表而言,网络接N 口卡是与计算机主板或外围设备上的总线扩展槽相适应的一种印刷电路板 二、网络接口卡是网络通信的基本硬件组成部分,它能够把计算机产生的串行信号转换成可以在网络电缆上传送的串行格式

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验

11-1二端口网络 11-2二端口网络的方程与参数 11-3二端口网络的等效电路 11-5二端口网络的连接 12-1解析法 12-2图解法 12-4小信号分析法

第一节 随机过程的一般描述 随机过程的一般描述 第二节 随机过程的部分描述 随机过程的部分描述——数字特征 第三节 平稳随机过程 第四节 高斯过程 第五节 噪声

针对目前局部回归神经网络动态BP算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法.该算法是将信号流图引入动态BP算法,较好地解决了求解误差导数的复杂性,同时采用BFGS算法加快了网络的收敛速度.仿真结果表明了本算法的有效性

二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 （1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 （2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制

3-3设某恒参信道可用图P3-1所示的线性二端口网络来等效。试求它的传输函数 H(w),并说明信号通过该信道时会产生哪些失真

3.4放大器的噪声 3.4.1电阻的热噪声 3.4.2电子器件的噪声(*) 3.4.3噪声系数 3.4.4级联网络的噪声 3.4.5接收机的灵敏度与最小可检测信号 3.4.6噪声温度 3.4.7低噪声放大器的设计

3.4.1 电阻的热噪声 3.4.2 电子器件的噪声（*） 3.4.3 噪声系数 3.4.4 级联网络的噪声 3.4.5 接收机的灵敏度与最小可检测信号 3.4.6 噪声温度 3.4.7 低噪声放大器的设计