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8.1时间序列及其分解 8.2平稳序列的平滑和预测 8.3有趋势序列的分析和预测 8.4复合型序列的分解
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7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析
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6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验
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4.1集中趋势的测度 4.2离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度
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3.1数据的预处理 3.2分类和顺序数据的整理与显示 3.3数值型数据的整理与显示 3.4统计表
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2.1统计数据的来源 2.2调查方案设计 2.3调查问卷设计 2.4统计数据的质量
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1.1统计与统计学 1.2统计数据及其类型 1.3统计中的几个基本概念
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一、案例选择 choice of case 二、研究方法和技术路线 methodology 三、案例、环境和环评报告introduction to case, environment and EIA report
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一、现象 二、分析 三、比较 四、结论
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中国人民大学2017-2018学年信息公开工作年度报告
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