第4章数据分布特征的测度 4.1集中趋势的测度 42离散程度的测度 4.3偏态与峰态的测度 4-2
4 - 2 统计学 (核心课程) 第 4 章 数据分布特征的测度 4.1 集中趋势的测度 4.2 离散程度的测度 4.3 偏态与峰态的测度
学习目标 1.集中趋势各测度值的计算方法 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用Exce计算描述统计量并进行分析 -3
4 - 3 统计学 (核心课程) 学习目标 1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5. 偏态与峰态的测度方法 6. 用Excel计算描述统计量并进行分析
数据分布的特征 集中趋势 (位置 离中趋势 (分散程度 偏态和峰态 (形状) -
4 - 4 统计学 (核心课程) 数据分布的特征 集中趋势 (位置) 偏态和峰态 （形状） 离中趋势 (分散程度)
数据分布特征的测度 数据特征的测度 集中趋势 离散程度分布的形状 众数 异众比率 偏态 中位数 四分位差 均值 方差和标准差峰态 离散系数
4 - 5 统计学 (核心课程) 数据分布特征的测度 数据特征的测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 态 四分位差 异众比率 偏 态
4.1集中趋势的测度 分类数据:众数 .顺序数据:中位数和分位数 数值型数据:均值 四.众数、中位数和均值的比较
4 - 6 统计学 (核心课程) 4.1 集中趋势的测度 一. 分类数据：众数 二. 顺序数据：中位数和分位数 三. 数值型数据：均值 四. 众数、中位数和均值的比较
数据特征分布的和测度 (本节位置) 数据的特征和测度 集中趋势离散程度」〖分布的形状 众数 异众比率 偏态 中位数 四分位差 均值 方差和标准差 峰度 离散系数 -7
4 - 7 统计学 (核心课程) 数据特征分布的和测度 (本节位置) 数据的特征和测度 集中趋势 离散程度 分布的形状 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 度 四分位差 异众比率 偏 态
集中趋势 (central tendency) 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4.低层次数据的测度值适用于髙层次的测量数据,但高层次 数据的测度值并不适用于低层次的测量数据 5.测度值的选用取决于所掌握的数据的类型 -
4 - 8 统计学 (核心课程) 集中趋势 (central tendency) 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次 数据的测度值并不适用于低层次的测量数据 5. 测度值的选用取决于所掌握的数据的类型
分类数据:众数 4=9
4 - 9 统计学 (核心课程) 分类数据：众数
众数 (mode) 1.集中趋势的测度值之 2.出现次数最多的变量值 3.不受极端值的影响 4.可能没有众数或有几个众数 5.主要用于分类数据,也可用于顺序数据和 数值型数据 -10
4 - 10 统计学 (核心课程) 众数 (mode) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 出现次数最多的变量值 3. 不受极端值的影响 4. 可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和 数值型数据
众数 (不唯一性) 无众数 原始数据:10591268 个众数 原始数据: 659855 多于一个众数 原始数据:252828364242
4 - 11 统计学 (核心课程) 众数 (不唯一性) 无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42