第十五章统计图的绘制 第一节直条图 主要功能 15.1.2实例操作 第二节线图 15.2.1主要功能 15.2.2实例操作 第三节区域图 15.3.1主要功能 15.3.2实例操作 第四节构成图 15.4.1主要功能 15.4.2实例操作 第五节高低区域图 15.5.1主要功能 15.5.2实例操作 第六节直条构成线图 15.6.1主要功能 15.6.2实例操作 第七节质量控制图 15.7.1主要功能 15.7.2实例操作 第八节箱图 15.8.1主要功能 15.8.2实例操作 第九节均值相关区间图 15.9.1主要功能 15.9.2实例操作 第十节散点图 15.10.1主要功能 15.10.2实例操作 第十一节直方图 15.11.1主要功能
第十五章 统计图的绘制 第一节 直条图 15.1.1 主要功能 15.1.2 实例操作 第二节 线图 15.2.1 主要功能 15.2.2 实例操作 第三节 区域图 15.3.1 主要功能 15.3.2 实例操作 第四节 构成图 15.4.1 主要功能 15.4.2 实例操作 第五节 高低区域图 15.5.1 主要功能 15.5.2 实例操作 第六节 直条构成线图 15.6.1 主要功能 15.6.2 实例操作 第七节 质量控制图 15.7.1 主要功能 15.7.2 实例操作 第八节 箱图 15.8.1 主要功能 15.8.2 实例操作 第九节 均值相关区间图 15.9.1 主要功能 15.9.2 实例操作 第十节 散点图 15.10.1 主要功能 15.10.2 实例操作 第十一节 直方图 15.11.1 主要功能
15.11.2实例操作 第十二节正态概率分布图 15.12.1主要功能 15.12.2实例操作 第十三节正态概率单位分布图 15.13.1主要功能 15.13.2实例操作 第十四节普通序列图 15.14.1主要功能 15.14.2实例操作 第十五节时间序列图 15.15.1主要功能 15.15.2实例操作 统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容 它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来 以便于读者的阅读、比较和分析 本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规 范、可修正以保证准确无误等特点,故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。 第一节直条图 15.1.1主要功能 调用 Graphs菜单的Bar过程,可绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资 料(该资料可以是绝对数,也可以是相对数)的数量大小 返回目录返回主页 15.1.2实例操作 [例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系,分析资料如下所示,试绘 制统计图 血压状态年龄标化发生率(110万) 冠状动脉机能不全 猝死 绞痛 心肌梗塞
15.11.2 实例操作 第十二节 正态概率分布图 15.12.1 主要功能 15.12.2 实例操作 第十三节 正态概率单位分布图 15.13.1 主要功能 15.13.2 实例操作 第十四节 普通序列图 15.14.1 主要功能 15.14.2 实例操作 第十五节 时间序列图 15.15.1 主要功能 15.15.2 实例操作 统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。 它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来， 以便于读者的阅读、比较和分析。 本章将介绍 SPSS 在绘制常用统计图方面的功能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规 范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。 第一节 直条图 15.1.1 主要功能 调用 Graphs 菜单的 Bar 过程，可绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资 料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。 15.1.2 实例操作 [例 15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘 制统计图。 血压状态 年龄标化发生率（1/10 万） 冠状动脉机能不全 猝死 心绞痛 心肌梗塞
正常 12.00 34.71 44.0 临界 10.63 18.05 67.24 异常 30.55 73.06 116.82 15.1.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:年龄标化发生率为RATE,冠心病临床型为 DISEASE, 血压状态为BP。RATE按原数据输入, DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、 心肌梗塞=4输入,BP按正常=1、临界=2、异常=3输入 15.1.2.2操作步骤 选 Graphs菜单的Bar.过程,弹出 Bar chart定义选项框(图15.1)。在定义选项 框的下方有一数据类型栏,系统提供3种数据类型: 图15.1直条图定义选项框 Summaries for groups of cases:以组为单位体现数据 Summaries of separate variables:以变量为单位体现数据 Values of individual cases:以观察样例为单位体现数据。 大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3 种直条图可选: Simple为单一直条图、 Clustered为复式直条图、 Stacked为堆积式直条图, 本例选复式直条图 点击 Define钮,弹出 Define clustered bar: Summaries for Groups of Cases对话 框(图15.2),在左侧的变量列表中选rate点击>钮使之进入 Bars represent栏的 Other snmmary function选项的 Variable框,选 disease点击》钮使之进入 Category Axis框, 选bp点击≯钮使之进入 Define Clusters by框
正常 临界 异常 8.90 10.63 19.84 12.00 18.05 30.55 34.71 46.18 73.06 44.00 67.24 116.82 15.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为 RATE，冠心病临床型为 DISEASE， 血压状态为 BP。RATE 按原数据输入，DISEASE 按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、 心肌梗塞=4 输入，BP 按正常=1、临界=2、异常=3 输入。 15.1.2.2 操作步骤 选 Graphs 菜单的 Bar...过程，弹出 Bar Chart 定义选项框（图 15.1）。在定义选项 框的下方有一数据类型栏，系统提供 3 种数据类型： 图 15.1 直条图定义选项框 Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据； Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据； Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。 大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有 3 种直条图可选：Simple 为单一直条图、Clustered 为复式直条图、Stacked 为堆积式直条图， 本例选复式直条图。 点击 Define 钮，弹出 Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases 对话 框（图 15.2），在左侧的变量列表中选 rate 点击 ➢ 钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other snmmary function 选项的 Variable 框，选 disease 点击 ➢ 钮使之进入 Category Axis 框， 选 bp 点击 ➢ 钮使之进入 Define Clusters by 框
图15.2直条图绘制对话框 点击 Titles...钮,弹出 Titles对话框,在 Title栏内输入“血压状态与冠心病各临 床型年龄标化发生率的关系”,点击 Continue钮返回 Define clustered chart: Summaries for Groups of Cases对话框,再点击OK钮即完成 系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数据库中,为了输入的方便,分组 采用简单的1、2、3…等数字表示,故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解 为此,用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮,对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪 部位(如:标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹,等等)进行编辑,只须将 鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键,系统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易 行,用户不妨一试。本章对此内容的介绍从略。 15.1.2.3结果显示 下图为经编辑(主要是将分组的标目改为中文)后血压状态与冠心病各临床型年龄标 化发生率关系的直条图。从图中可见,冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低 心肌梗塞最高:随血压的升高,疾病发生率升高:异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大 于其他临床型
图 15.2 直条图绘制对话框 点击 Titles...钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“血压状态与冠心病各临 床型年龄标化发生率的关系”，点击 Continue 钮返回 Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 系统在统计图编辑窗口中输出直条图。由于在原始数据库中，为了输入的方便，分组 采用简单的 1、2、3……等数字表示，故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解。 为此，用户可点击窗口上端工具栏中的 Edit 钮，对统计图进行编辑。用户欲在图中的哪一 部位（如：标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹，等等）进行编辑，只须将 鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键，系统即弹出相应的编辑对话框。编辑过程简便易 行，用户不妨一试。本章对此内容的介绍从略。 15.1.2.3 结果显示 下图为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标 化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、 心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大 于其他临床型
返回目录返回主页 第二节线图 15.2.1主要功能 调用 Graphs菜单的Line过程,可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式,反映连 续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现 返回目录返回主页 15.2.2实例操作 [例15-2]某地调查居民心理问题的存在现状,资料如下表所示,试绘制线图比较不同 性别和年龄组的居民心理问题检出情况。 年龄分组 理问题检出率(%) 男性 女性 19.73 25- 45 l1.71 13.85
第二节 线图 15.2.1 主要功能 调用 Graphs 菜单的 Line 过程，可绘制线图。线图是用线条的上下波动形式，反映连 续性的相对数资料的变化趋势。非连续性的资料一般不用线图表现。 15.2.2 实例操作 [例 15-2]某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同 性别和年龄组的居民心理问题检出情况。 年龄分组 心理问题检出率（%） 男性 女性 15- 25- 35- 45- 10.57 11.57 9.57 11.71 19.73 11.98 15.50 13.85
65 16.00 21.04 15.2.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:心理问题检出率为RATE,年龄分组为AGE,性别为 SEX,AGE与SEX可定义为字符变量。RATE按原数据输入,AGE按分组情况分别输入15-、 25-、35-、45-、55-、65-、75-,SEX是男的输入M、女的输入F 15.2.2.2操作步骤 选 Graphs菜单的Line..过程,弹出 Line chart定义选项框,有3种线图可选: Simple 为单一线图、 Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图,本例选多条线图 点击 Define钮,弹出 Define Multiple line: Summaries for Groups of Cases对话 框(图15.3),在左侧的变量列表中选rate点击>钮使之进入 Lines represent栏的 Other snmmary function选项的 Variable框,选age点击》钮使之进入 Category Axis框,选 sex点击≯钮使之进入 Define Lines by框。 图15.3线图绘制对话框 点击 Titles...钮,弹出 Titles对话框,在 Title栏内输λ“某地男女性年龄别心理 问题检出率比较”,点击 Continue钮返回 Define Multiple line: Summaries for Groups of Cases对话框,再点击0K钮即完成 15.2.2.3结果显示 下图即为系统输出的线图,分析表明,15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其
55- 65- 75- 13.51 15.02 16.00 12.91 16.77 21.04 15.2.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：心理问题检出率为 RATE，年龄分组为 AGE，性别为 SEX，AGE 与 SEX 可定义为字符变量。RATE 按原数据输入，AGE 按分组情况分别输入 15-、 25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX 是男的输入 M、女的输入 F。 15.2.2.2 操作步骤 选 Graphs 菜单的 Line...过程，弹出 Line Chart 定义选项框，有 3 种线图可选：Simple 为单一线图、Multiple 为多条线图、Drop-line 为落点线图，本例选多条线图。 点击 Define 钮，弹出 Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases 对话 框（图 15.3），在左侧的变量列表中选 rate 点击 ➢ 钮使之进入 Lines Represent 栏的 Other snmmary function 选项的 Variable 框，选 age 点击 ➢ 钮使之进入 Category Axis 框，选 sex 点击 ➢ 钮使之进入 Define Lines by 框。 图 15.3 线图绘制对话框 点击 Titles...钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“某地男女性年龄别心理 问题检出率比较”，点击 Continue 钮返回 Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 15.2.2.3 结果显示 下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和 65-岁以上组的心理问题检出率较其
他年龄组为高,女性的心理问题检出率较男性为高 返回目录返回主页 第三节区域图 15.3.1主要功能 调用 Graphs菜单的Area过程,可绘制区域图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料,面积越大,频数越多,反之亦然 返回目录返回主页 15.3.2实例操作 [例15-3]在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状,频数分布资料参见下 表,试绘制区域图。 年龄分组「避孕现状 有 无 68 939
他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高。 第三节 区域图 15.3.1 主要功能 调用 Graphs 菜单的 Area 过程，可绘制区域图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料，面积越大，频数越多，反之亦然。 15.3.2 实例操作 [例 15-3]在某城市抽样研究 20-49 岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数分布资料参见下 表，试绘制区域图。 年龄分组 避孕现状 有 无 20- 25- 63 939 68 184
1860 273 1277 1141 45 399 15.3.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:避孕有无的人数为 NUMBER,年龄分组为AGE,避孕 现状为 CONTRA,AGE与 CONTRA可定义为字符变量。 NUMBER按实际人数输入(有无避孕的人 数全部输入变量 NUMBER中),AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-, CONTRA有的输入Y、无的输入N 15.3.2.2操作步骤 选 Graphs菜单的Area.过程,弹出 Area chart定义选项框,有2种线图可选: Simple 为简单区域图、 Stacked为堆积区域图,本例选堆积区域图 点击 Define钮,弹出 Define stacked area: Summaries for Groups of Cases对话框 (图15.4),在左侧的变量列表中选 number点击》钮使之进入 Areas Represent栏的 Other snmmary function选项的 Variable框,选age点击≯钮使之进λ Category Axis框,选 contra点击》钮使之进入 Define Areas by框 图15.4区域图绘制对话框 点击 Titles...钮,弹出 Titles对话框,在 Title栏内输λ“某市已婚育龄妇女避孕 状况分析”,点击 Continue钮返回 Define stacked Area: Summaries for Groups of Cases 对话框,再点击OK钮即完成 15.3.2.3结果显示
30- 35- 40- 45- 1860 1277 1141 987 273 91 173 399 15.3.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：避孕有无的人数为 NUMBER，年龄分组为 AGE，避孕 现状为 CONTRA，AGE 与 CONTRA 可定义为字符变量。NUMBER 按实际人数输入（有无避孕的人 数全部输入变量 NUMBER 中），AGE 按分组情况分别输入 20-、25-、30-、35-、40-、45-， CONTRA 有的输入 Y、无的输入 N。 15.3.2.2 操作步骤 选 Graphs 菜单的 Area...过程，弹出 Area Chart 定义选项框，有 2 种线图可选：Simple 为简单区域图、Stacked 为堆积区域图，本例选堆积区域图。 点击 Define 钮，弹出 Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases 对话框 （图 15.4），在左侧的变量列表中选 number 点击 ➢ 钮使之进入 Areas Represent 栏的 Other snmmary function 选项的 Variable 框，选 age 点击 ➢ 钮使之进入 Category Axis 框，选 contra 点击 ➢ 钮使之进入 Define Areas by 框。 图 15.4 区域图绘制对话框 点击 Titles...钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕 状况分析”，点击 Continue 钮返回 Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 15.3.2.3 结果显示
下图显示:年轻妇女(25岁之前)有避孕人数与无避孕人数差不多,25岁之后,有避 孕人数占绝大多数,而45岁以后,无避孕人数又开始增加。 返回目录返回主页 第四节构成图 15.4.1主要功能 调用 Graphs菜单的Pie过程,可绘制构成图。构成图也称馅饼图,用一个圆来表现百 分构成,读者可根据圆中各个扇形面积的大小,判断某一部分在全部中所占比例的多少 返回目录返回主页 15.4.2实例操作 [例15-4]某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者,其疗效如下所示,试绘 制构成图。 疗效 病例数 分构成(%) 控制 20.3 显效 39.0 好转
下图显示：年轻妇女（25 岁之前）有避孕人数与无避孕人数差不多，25 岁之后，有避 孕人数占绝大多数，而 45 岁以后，无避孕人数又开始增加。 第四节 构成图 15.4.1 主要功能 调用 Graphs 菜单的 Pie 过程，可绘制构成图。构成图也称馅饼图，用一个圆来表现百 分构成，读者可根据圆中各个扇形面积的大小，判断某一部分在全部中所占比例的多少。 15.4.2 实例操作 [例 15-4]某年某医院用中草药治疗 182 例慢性支气管炎患者，其疗效如下所示，试绘 制构成图。 疗效 病例数 百分构成（%） 控制 显效 好转 37 71 60 20.3 39.0 33.0
无效 7.7 合计 182 100.0 15.4.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:百分构成资料为DATA,构成部分的名称为TEXT,TEXT 定义为字符变量。DATA按实际百分数输入,TEXT依次输入1、2、3、4 15.4.2.2操作步骤 选 Graphs菜单的Pie..过程,弹出 Pie chart定义选项框,构成图仅有一种,故直接 点击 Define钮,弹出 Define pie: Summaries for Groups of Cases对话框(图15.5), 在左侧的变量列表中选data点击>钮使之进入 Slices Represent栏的 Other snmmary function选项的 Variable框,选text点击》钮使之进入 Define Slices by框。点击 Titles...钮,弹出 Titles对话框,在 Title栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成 图”,点击 Continue钮返回 Define pie: Summaries for Groups of Cases对话框,再点击 OK钮即完成 图15.5构成图绘制对话相 15.4.2.3结果显示 下图显示:该中草药效果良好,无效的比例很小
无效 14 7.7 合计 182 100.0 15.4.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：百分构成资料为 DATA，构成部分的名称为 TEXT，TEXT 定义为字符变量。DATA 按实际百分数输入，TEXT 依次输入 1、2、3、4。 15.4.2.2 操作步骤 选 Graphs 菜单的 Pie...过程，弹出 Pie Chart 定义选项框，构成图仅有一种，故直接 点击 Define 钮，弹出 Define Pie:Summaries for Groups of Cases 对话框（图 15.5）， 在左侧的变量列表中选 data 点击 ➢ 钮使之进入 Slices Represent 栏的 Other snmmary function 选项的 Variable 框，选 text 点击 ➢ 钮使之进入 Define Slices by 框。点击 Titles...钮，弹出 Titles 对话框，在 Title 栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成 图”，点击 Continue 钮返回 Define Pie:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 图 15.5 构成图绘制对话框 15.4.2.3 结果显示 下图显示：该中草药效果良好，无效的比例很小