(程 第7章相关与回归分析 7.1变量间关系的度量 72一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析
7 - 2 统计学 (核心课程)
(程 学习目标 1.相关系数的计算与分析 2.线性回归的基本原理和参数的最小二乘 估计 3.回归直线的拟合优度 4.回归方程的显著性检验 5.利用回归方程进行估计和预测 6.用Exce进行回归
7 - 3 统计学 (核心课程)
(程 7.1变量间关系的度量 1变量间的关系 2相关关系的描述与测度 3相关关系的显著性检验
7 - 4 统计学 (核心课程)
) 变量间的关系 7-5
7 - 5 统计学 (核心课程)
函数关系 (程 (几个例子) →函数关系的例子 某种商品的销售额(υ)与销售量(x)之间的关系可 表示为y=px(p为单价) 圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S=zR2 企业的原材料消耗额(0)与产量(x1)、单位产量 消耗(x2)、原材料价格(x3)之间的关系可表示为 y=
7 - 6 统计学 (核心课程)
相关关系 (程 (correlation) 1.变量间关系不能用函数关 系精确表达 个变量的取值不能由另 个变量唯一确定 3.当变量x取某个值时,变 量y的取值可能有几个 4.各观测点分布在直线周围
7 - 7 统计学 (核心课程)
相关关系 (程 (几个例子) →相关关系的例子 父亲身高()与子女身高(x)之间的关系 收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系 粮食亩产量()与施肥量(x1)、降雨量(x2) 温度(x3)之间的关系 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 商品销售额(υ)与广告费支出(x)之间的关系
7 - 8 统计学 (核心课程)
(程 函数关系 1.是一一对应的确定关系 2.设有两个变量x和y,变量 y随变量x一起变化,并完 全依赖于x,当变量x取某 个数值时,y依确定的关系 取相应的值,则称y是x的 函数,记为y=f(x),其中x 称为自变量,y称为因变量 3.各观测点落在一条线上
7 - 9 统计学 (核心课程)
相关关系 (程 (类型) 相关 非椭会不料
7 - 10 统计学 (核心课程) 正相关 负相关 线性相关 非线性相关 正相关 负相关 完全相关 不相关 相关关系
) 散点图
7 - 11 统计学 (核心课程)