(程 第5章抽样与参数估计 51抽样与抽样分布 5.2参数估计的基本方法 53总体均值的区间估计 54总体比例的区间估计 5.5样本容量的确定
5 - 2 统计学 (核心课程)
(程 学习目标 1.理解抽样方法与抽样分布 2.估计量与估计值的概念 3.点估计与区间估计的区别 4.评价估计量优良性的标准 5.总体均值的区间估计方法 6.总体比例的区间估计方法 7.样本容量的确定方法
5 - 3 统计学 (核心课程)
参数估计在统计方法中的地位 (程 统计方法 描迷统计 推断统计 参数估计 假设检验
5 - 4 统计学 (核心课程) 参数估计 假设检验 统计方法 描述统计 推断统计
(程 统计推断的过程 总体 体本均 样 样本统计量 本 例如:样本均 值、比例
5 - 5 统计学 (核心课程)
(程 5.1抽样与抽样分布 1什么是抽样推断 2概率抽样方法 3抽样分布
5 - 6 统计学 (核心课程)
) 抽样方法 5-7
5 - 7 统计学 (核心课程)
抽样方法 (程 抽样方式 概率抽样 非概率抽样 简单随机抽样 分层抽样 方便抽样 判断抽样 整群抽样 系统抽样 自愿样本 滾雪球抽样 多阶段抽样 配额抽样
5 - 8 统计学 (核心课程) 简单随机抽样 分层抽样 整群抽样 系统抽样 多阶段抽样 概率抽样 方便抽样 判断抽样 自愿样本 滚雪球抽样 配额抽样 非概率抽样 抽样方式
概率抽样 (程 (probability sampling) 1.也称随机抽样 按一定的概率以随机原则抽取样本 °抽取样本时使每个单位都有一定的机会 被抽中 每个单位被抽中的概率是已知的, 或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进行佔计时 ,要考虑到每个样本单位被抽中的° 概率
5 - 9 统计学 (核心课程)
简单随机抽样 (程 (simple random sampling 1.从总体N个单位中随机地抽取冂个单位作为样本 ,每个单位入抽样本的概率是相等的 2.最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础 3.特点 简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样 本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 局限性 当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
5 - 10 统计学 (核心课程)
分层抽样 (程 (stratified sampling) 1.将抽样单位按某种特征或某种规则划分为 不同的层,然后从不同的层中独立、随机 地抽取样本 2.优点 ■保证样本的结构与总体的结构比较相近,从 而提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计,也可以对各层 的目标量进行估计
5 - 11 统计学 (核心课程)
