针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNN）的信道状态信息（Channel state information，CSI）指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息，利用CNN进行训练，保存训练后的CNN网络模型作为指纹；在线阶段，针对不同实验场景，对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理，引入改进的基于概率的指纹匹配算法，利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外，为增强算法普适性，针对复杂室内场景，提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验，信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差，验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性

7.6.1将地面观测的水平方向归算至椭球面 一、垂线偏差改正 二、标高差改正 三、截面差改正

A套试题会计学部分(10分) 1、简述借贷记帐法有什么特点。(3分) 2、根据甲企业在某月发生的部分业务编制会计分录。(7分) (1)王军从外地出差归来,报销差旅费1250元,原预借1400元。(1分) (2)为生产甲A产品购入A材料,不含税价款计10000元,增值税税率为17%,材料已验收入库,价款已付。(2分) (3)销售完工的甲A产品,含税价款计46800元,增值税税率为17%,价款尚未收到。对方开来一张期限半年,年利率10%的商业承况汇票抵付上述价款。(3分)

3.1物理层的基本概念 物理层的作用是在连接计算机的各种传输媒体 上透明地传输比特流。 网络中的物理设备和传输媒体种类繁多,通 信手段也有多种方式。物理层的作用正是要尽 可能地屏蔽掉这些差异,使上一层感觉不到这 些差异。 物理层的主要任务是描述设备之间及设备与传 输媒体之间接口的一些特性。主要有四个特性:

第一节 热分析技术的概述 第二节 物质的热效应 第三节 差热分析（DTA） 第四节 热重分析 (Thermogravimetric Analysis) 第五节 示差扫描量热法 (Differential Scanning Calorimeter，DSC) 第六节 热分析法在材料研究中的应用

一、概念质量性状:表现不连续、个体差异明显可以分组求比例,文字描述。数量性状:表现连续、个体差异不明显,不能分组求比例。计量描述。研究方法:大群体n≥30、多世代、复杂的统计

1-1 光源 光的相干性 1-2 光程 光程差 1-3 分波前双光束干涉 一 杨氏双缝干涉 二 分波前干涉的其它一些实验 一 光程 二 光程差 三 成象的等光程性 四 半波损失 一 光源 二 光波的描述 三 光的相干性 四 获得相干光的方法

一、单基线平差模型 二、模型简单、易于编程实现 三、基线之间相关性被忽略 四、不易发现粗差

假设在同一观测时段,只有两台接收机在一条基线上进行了 同步观测工作。从这一条件出发,根据间接平差原理,讨论载 波相位观测量不同线性组合的平差模型。这些模型易于推广到 多台接收机观测情况

千变万化的色彩带来了形色各异 的世间万象。各种不同的色彩之间 充满了细微的差别，但正是这些差 别使人们的生活更加丰富。在本章 中讲述了有关色彩分类的方法及知 识，并对其在实际生活中的应用进 行了举例说明。通过对本章的学习， 我们可以感受到生活中的色彩美， 学会色彩搭配的理论，并在实际需 要中加以合理的利用，美化生活