基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

2.1力控监控组态软件组成 2.2创建简单工程 2.3创建图形对象 2.4动画连接 2.5运行 2.6创建实时趋势 2.7创建历史报表

9.1报警处理过程 9.2报警区域 9.3报警类型和优先级 9.4报警状态 9.5报警组态 9.6改变显示区域 9.7确认报警 9.8查询历史报警 9.9系统报警记录 9.10报警组件 9.11事件 9.12显示事件记录 9.13日志事件 9.14报警和事件输出

15.1网络通信方式 15.2远程数据源 15.3网络变量 15.4网络数据库连接 15.5网络通信程序 15.6通信服务程序 Portserver 15.7www网络应用

一、填空(本题25分) 1.互导互导增益互阻AR=o 2.饱和区截止区放大区正偏反偏 3.GB≥50MHz 4.提高降低加宽增大减小

第一节 SIMULINK简介 第二节 SIMULINK功能模块的处理 第三节 SIMULINK线的处理 第四节 SIMULINK自定义子系统模块 第五节 SIMULINK仿真的运行 第六节 SIMULINK s-函数（System Function） 第七节 SIMULINK 仿真举例 第八节 线性时不变系统浏览器LTI Viewer 第九节 线性控制系统设计工具（SISO设计器）

第一节 控制系统的稳定性分析 第二节 控制系统的时域分析 第三节 控制系统的频域分析 第四节 控制系统的根轨迹分析

连续系统:各变量均为时间t的连续函数。 离散系统:系统中某一处或几处的信号是脉冲序列或数字编 码。 离散信号:仅在离散的瞬时上变化,是时间的离散函数,呈 现的是脉冲信号或数码信号。 通常把系统中的离散信号是脉冲序列形成的离散系统,称为 采样控制系统或脉冲控制系统;而把数字序列形成的离散系统, 称为采样控制系统或计算机控制系统。 散控制系统分为:采样控制系统:脉冲序列信号; 数字控制系统:数字序列信号

一,内容提要 本章就非线性系统数学模型,全面阐述了非线性系统的特点,模型的建立及分析方 法。 对于描述函数法,着重强调其理论基础及应用场合,突出表现为利用描述函数法研究 非线性系统的自激振荡问题

一、确定系统的输入量和输出量。 二、根据系统所遵循的基本定律,依次列写出各元件的运动方程。 三、消中间变量,得到只含输入、输出量的标准形式