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机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索

第1章：有效性：从什么可以推出什么？ 第2章（上）：真值函数——亦或不是？ 第2章（下）真值函数——亦或不是？ 第3章：名称与量词：空无一物是某物吗？ 第4章（上）：摹状词与存在：古希腊人崇拜宙斯吗？ 第4章（下）：摹状词与存在：古希腊人崇拜宙斯吗？ 第5章：自指：本章是关于什么的？ 第6章：必然与可能：什么会是一定如此的？ 第7章：条件句：“如果”中有什么？ 第8章：将来和过去：时间是真实的吗？ 第9章：同一性与变化：有什么是一成不变的吗？ 第10章：模糊性：如何在滑坡上停止下滑？ 第11章：概率：缺少参照类的奇怪情形 第12章：互逆概率：你无法忽略其差别！ 第13章：决策论：远大期望 第14章：一点历史与进阶阅读

本课程系统讲授管理学的基本理论、管理方法与技能，介绍国内外管理学研究的最新动态和研究成果。具体内容包括：总论部分详细介绍管理学的对象、管理思想的形成与发展、管理方法、组织环境和社会责任与管理道德。第二至六篇分别讲授管理的五个基本职能，既计划职能、组织职能、人事职能、领导职能和控制职能。 第一章 管理与管理学 第二章 管理学的形成 第三章 管理的基本原理 第四章 管理的基本方法 第五章 管理道德与社会责任 第六章 管理环境 第七章 组织文化 第八章 决策 第九章 目标管理 第七章 领导 第十章 沟通 第九章 控制

运用运筹学中图论及多目标优化的理论和方法建立应急救援物资车辆最佳运输路线的选择模型，并基于启发式算法求解该模型.从静态网络应急物资车辆运输路线的双目标优化问题入手，设计适合本文模型的算法，并将之推广至含有三个及三个以上优化目标的路线选择问题.引入时间扩展图的概念，将动态网络中的最佳运输路线问题转化为静态网络中的路径选择问题.算法实质是通过构造辅助决策函数实现Dijstra算法的调用，并在辅助函数构成的搜索空间上寻找最优解，是一种快速的、近似的算法.利用随机路网和真实路网测试本文算法，测试结果与本文的理论分析一致，证明本文算法在应急救援物资车辆运输路线的多目标优化问题中可行且有较好的应用效果

绪论 第一章 管理与管理学 第二章 管理学的形成和发展 第三章 计划工作概述 第四章 目标与战略 第五章 预测 第六章 决策 第七章 组织工作概述 第八章 部门划分与组织结构的类型 第九章 组织中的职权配置 第十章 组织变革 第十一章 人员配备的系统过程及人员的选拔 第十二章 主管人员的考评 第十三章 主管人员的培训 第十四章 领导工作概述 第十五章 沟通 第十六章 激励 第十七章 领导方式和领导艺术 第十八章 控制工作概述 第十九章 控制工作的类型和原理 第二十章 预算控制 第二十章 非预算控制

使用装备有产量监视仪的 CASE IH2366联合收获机,在黑龙江垦区进行农田作物 产量分布信息采集试验,取得了一些试验数据、经验和体会。通过试验对产量监视系统有了 更深入的了解,为今后的精准农业试验奠定了基础 关键词:全球卫星定位系统;联合收获机:产量监视仪 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验是实施“精准农业”的 第一步,只有采集到农田作物产量分布信息,才能用计算机软件绘制出谷物产量分布图(田 间信息处理),为作物生产管理决策提供条件 农田作物产量分布信息(基于GPS的收获机产量监视仪)的试验由黑龙江八一农垦大学 与黑龙江省友谊农场共同实施,试验地点在友谊农场五分场二队,取得了一些试验数据、经 验和体会

1 案例 1.1 ：关于占座现象的经济学分析 2 案例 1.2 ：用什么办法对付“机票打折”？ 3 案例 2.1 谷贱伤农的经济学分析 4 案例 2.2 ：对生产者还是对消费者征税？ 5 案例 3.3 ：幸亏我们生活在一个边际效用递减的世界里 6 案例 3.1 ：钻石 和水的价值悖论 7 案例 3.2 ：向后弯曲的劳动供给曲线 8 案例 4.1 ：公司制的出现及其演进 9 案例 5.4 ：中国 企业规模经济现状 10 案例 5.2 ：沉没成本与决策 11 案例 6.1 ：近乎完全竞争的小麦市场 12 案例 6.2 ：利润为零为何有厂商愿意留在该行业 13 案例 7.1 ：彩电价格和彩电 “ 价格峰会 ” 14 案例 7.2 ：现实中的广告竞争 15 案例 7.3 ：“苏宁”“国美”启示录 16 案例 7.4 ：民航机票该卖多少钱？ 17 案例 8.1 ：工资的来历 18 案例 8.2 ： “ 基尼系数 ” 与贫富差别 19 案例 10.1 ：灯塔的故事 20 案例 10.2 ：打官司的经济学 21 案例 10.3 ：皇帝为什么要杀功臣——信息经济学分析 22 案例 10.4 ：樱桃是柠檬吗？ 23 案例 10.5 ：信息不对称——西瓜的故事 24 案例 10.6 ：从电池回收看外部性 25 案例 10.7 ：我国开始建立排污权交易制度

教学目的：了解十六大以来党的重大决策及其实践，党的理论创新 重点问题：●十六大和十六届三中、四中、五中、六中全会 ●十七大和十七届三中、四中全会 ●三个代表重要思想与科学发展观 ●以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 ●纪念改革开放30周年 难点问题：如何研究把握十六大以来的党史。 第一节 与时俱进 开拓创新：党的十六大与 “三个代表”重要思想 第二节 沿着十六大指引的方向奋勇前进：贯彻十六大精神 党的十六届中央全会 第三节 坚持改革开放推动科学发展：党的十七大与科学发展观 第四节 在中国特色社会主义伟大旗帜下奋勇前进：贯彻十七大精神，党的十七届中央全会 第五节 以改革创新精神推进党的建设新的伟大工程 第六节 十六大以来中央重视对“三农”问题的解决 第七节 在中国特色社会主义道路上，继续把改革开放伟大事业推向前进

第一节 指标权重计算方法概述 一、权重计算重要性 二、主观赋值方法 三、客观赋值方法 第二节 特尔斐法 一、主要概念 二、基本特点 三、基本原则 四、实施步骤 第三节 层次分析法 一、层次分析法概述 二、层次分析法计算步骤 三、应用实例 第四节 信息熵值法 一、信息熵概述 二、熵值法计算步骤 三、水资源评价指标熵值法计算实例 四、城镇化评价指标权重熵值法计算 第五节 灰色关联度法 一、灰色关联度计算步骤 二、应用实例 第六节 离差最大化法 第七节 均方差决策法 第八节 变异系数法 第九节 基于专家效度权重计算方法 一、基于简单关联度确定指标的相对重要程度 二、基于指标重要程度初步求解指标专家权重 三、基于专家效度和专家权重修正指标权重值