1.1 生物传感器概述 生物传感器是一个非常活跃的研究和工程技术领域，它与生物信息学、生物芯片、生 物控制论、仿生学、生物计算机等学科一起，处在生命科学和信息科学的交叉区域。它们 的共同特征是：探索和揭示出生命系统中信息的产生、存储、传输、加工、转换和控制等 基本规律,探讨应用于人类经济活动的基本方法。生物传感器技术的研究重点是：

代数结构的主要研究对象是各种各样的代数系 统，即具有一些元运算的集合,本章介绍的群就 是具有一个二元运算的代数系统. 本章以群为例讨论代数结构，它的思想和方 法已经渗透到现代科学的许多分支、它的结果 已应用到计算机的不少方面，因此计算机科学 工作者应初步掌握其基本的理论和方法. 读者通过对群的学习应初步掌握对代数系统研 究的一般方法，从简单到复杂、从具体到一般

GIS的定乂:在计算机软硬件的支持下,对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系

Lecture 1 神经元的整合发放(IF)模型 Lecture 2 The Hodgkin-Huxley Model of Action Potential Lecture 3 Two-dimensional neuron models Lecture 4 The HH model revisited and synaptic dynamics Lecture 5 Brief introduction of synaptic plasticity Lecture 6 Neural noise and neural codes Lecture 7 Functional roles of noise in taming neurodynamics Lecture 8 Network Models in Neuroscience

检测技术作为信息科学的一个重要分支，与计算机技术、自动控制 技术和通信技术等一起构成了信息技术的完整学科。在人类进入信息时 代的今天，人们的一切社会活动都是以信息获取与信息转换为中心，传 感器作为信息获取与信息转换的重要手段，是信息科学最前端的一个阵 地，是实现信息化的基础技术之一

布尔代数是计算机科学最重要的基础理论之 一,它在开关网络及数字电路的设计上有广 泛深入的应用. 布尔代数是计算机科学工作者必备的基础知 识，应掌握格与布尔代数的一般理论和方法， 除§3 Stone定理的证明细节可根据具体情 况删减外，其他内容应很好地掌握

图论在计算机科学、信息科学、人工智能网络理论、系统工程、控制论、运筹学和 经济管理等领域有着广泛的应用。但很多图论问题虽易表达,却难以求解,其中有相当多 的图论问题均属NP完全问题。本章主要介绍工程实用简单图论问题的并行算法及其MP 编程实现,包括传递闭包、连通分量、最短路径和最小生成树等

1、GIS与主要学科的关系 GIS的定义：在计算机软硬件的支持下，对地表空间 数据进行采集、存储、管理、分析、显示、输出的 技术系统。 GIS主要与数学、计算机科学、测绘学、地学有密切 关系

20世纪40年代诞生的电子数字计算机（简称计算 机--Computer）是20世纪最重大的发明之一，是 人类科学技术发展史中的一个里程碑。 半个世纪以来，计算机科学技术有了飞速发展， 计算机的性能越来越高，价格越来越便宜，应 用越来越广泛

为发挥计算机网络集成实验环境在本专科教学中的作用,特编写此课程设计指导 书。 本书的目的就是作为课堂教学的补充,是扩展学生的网络知识,增强学生的动手能 力。本书可作为计算机科学、计算机应用、通信工程、电子信息科学与技术等相关专业 的本科和专科学生的《计算机网络》、《网络技术》、《 Internet原理及其应用》等相关课 程的实验及课程设计指导书