2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计

吸光光度法是基于被测物质的分子对光具有选择性吸收的特性而建立起来的分析方法。 一、特点 1.灵敏度高:测定下限可达10-5~10-6mol/L, 10-4%~10-5% 2.准确度:能够满足微量组分的测定要求: 3.相对误差小:2~5%(1~2%) 4.操作:简便快速 5应用广泛:有色物质和能显色的物质

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布

一、计算函数增量的近似值 二、计算函数的近似值 三、误差估计 四、小结

§6-1 分析化学的任务、方法及发展趋势 §6-2 定量分析的一般程序 §6-3 定量分析的误差 §6-4 有限数据的统计处理 §6-5 滴定分析

4.1钢尺量距 4.2普通视距测量 4.3光电测距 4.4钢尺量距误差及其注意事项 4.5直线定向

1、抽样调查的主要目的是() A、计算和控制抽样误差 B、了解总体单位情况 C、用样本指标估计总体指标 D、对样本单位作深入的研究

12.2.1边长误差方程式 (12-35)、(12-38) 当k、i其中之一为已知点情况

9.3.1预备计算 一、三角形闭合差与测角中误差 二、近似坐标——戎格公式

2.4.1等边直伸导线的精度分析 附合导线经角度闭合差分配后的端点中误差