前章介绍了两样本均数比较的t检验。在医学科 学研究中,常常要通过多个样本均数比较来推 断各处理组间是否存在差别,此时若多次重复 使用ttest,会使犯第Ⅰ类错误(假阳性错误 )的概率增大,且脱离了原先的实验设计,将 多个样本均数的同时比较转变为两个样本均数 的多次比较。若采用实验设计所对应的方差分 析同时分析多个样本均数的差别,则可避免以 上问题

假设检验过去称显著性检验。它是利 用小概率反证法思想,从问题的对立面 (H)出发间接判断要解决的问题(H1)是否 成立。然后在H成立的条件下计算检验 统计量,最后获得P值来判断

第一节样本均数的标准误 第二节率的标准误 第三节两均数之差的可信区间 第四节两个率之差的可信区间 第五节小样本率的可信区间 第六节中位数与其他分位数的可信区间

(一)名词解释与简答题 1.名词解释 (1)负担系数(2)总和生育率(3)生存率(4)潜在减寿年数 (5)试比较发病率与患病率,死亡率与病死率。 2、简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系

(一)单项选择题 1.观察单位为研究中的()。 A.样本 B.全部对象 C.影响因素 D.个体 2.总体是由() A.个体组成 B.研究对象组成 C.同质个体组成 D.研究指标组成

第一节统计的性质和任务 统计一词的含义 统计一词通常有三种含义:即统计工作、统计资料、统计学

1、能够正确理解“统计”的意义、研究对象、方法、特点 2、了解统计发展的简史及主要学派 3、能够正确理解和应用统计学中的几个基本概念

第1章绪论 第2章定量资料统计描述 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第4章方差分析 第5章定性资料的统计描述 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7章二项分布与泊松分布 第8章秩和检验 第9章直线相关与回归 第10章实验设计 第11章调查设计 第12章统计表与统计图

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

两者是紧密相联系的 概率论:纯数学的一个分支,从一些公理和定义出发,用演绎法( deduction)建立理论 统计学:应用数学的一个分支,用归纳法( induction)处理问题。 例如:掷硬币的实验 设p为掷硬币时其正面朝上的概率,则其反面朝上的概率为1;