9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 9.2 自变量定性变量回归模型的应用 9.3 因变量是定性变量的回归模型 9.4 Logistic(逻辑斯蒂)回归 9.5 多类别Logistic回归 9.6 因变量是顺序变量的回归 9.7 本章小结与评注

1.物质粒子的波动性 A.德布罗意假设( de broglie1923年) 他提出:具有一定动量的粒子与一定波长的波相 联系

本工作页作输出某些平面图形的实验: 例1定义向量数据产生五角星:定义如下的复数值向量:

第一节 相关关系及种类 第二节 定类变量的相关分析 第三节 定序变量的相关分析 第四节 定距变量的相关分析 第五节 回归分析

◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析

在社会科学研究中,一个经常会遇到的问题就是要对定性变量数据进行量化 分析,因为研究中往往使用一些定性( Nonmetric)变量,例如名义变量或序次 变量来反映研究对象的行为、态度等,研究不同性别的顾客对不同品牌商品的喜 好,不同职业的人在吸烟行为上的差异等都属于此类研究。以往在分析这样的定 性变量时,往往需要使用非线性统计方法,例如L< linear等,但在每个变量都 划分成许多类别的情况下,这些分析方法就很难直观地揭示出变量之间的联系以 及变量类别之间的关系

3.1变量类别 3.2定义新变量 3.3变量的位处理 3.4搜索被引用变量和删除变量

• 正弦量的三要素、相位差 • 正弦量的相量表示 • 电路定律的相量表示形式 • 相量图

第8章相量法 重点: 1.正弦量的表示、相位差; 2.正弦量的相量表示 3.电路定理的相量形式;

第8章相量法 重点: 1.正弦量的表示、相位差 2.正弦量的相量表示 3.电路定理的相量形式;