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《管理信息系统 Management Information Systems》课程教学资源(PPT课件)第五章 信息系统规划
文档格式:PPT 文档大小:103.5KB 文档页数:14
第五章信息系统规划 MIS规划是一个组织的战略规划的重要组成部分,是关于MIS长远发展的规划。由于建设MIS是一项耗资大、历时 长、技术复杂且涉及面广的系统工程,在开发之前,必须认 真制定有充分根据的MIS战略规划。这项工作的好坏往往是 MIS成功的关键
哈尔滨工业大学:《管理应用系统—MAS》第十四讲 人力资源子系统的分析与设计
文档格式:PDF 文档大小:48.64KB 文档页数:18
一、综述 二、人力资源管理的重要性使得人力资源管理信息系统具有广阔的市场前景;与财务信息系统相似,软件市场上存在一定数量独立的人力资源管理信息系统;但只有集成在ERP系统中,与生产管理、质量管理、财务管理、计划管理和销售管理等其他模块连接在一起,才能实现全方位的人力资源绩效评估,同时能够为产品的成本核算提供准确的依据
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:215.5KB 文档页数:18
一、教学的性质、目的和任务 《管理信息系统》是信息管理与信息系统专业的一门专业主干课,又是工商 管理类本科专业的核心课程。通过本门课程的学习,让学生了解和掌握管理信息 系统的基本概念,结构和功能,培养学生分析问题,解决问题的能力,以及如何 运用信息系统为企业取得竞争优势,并为以后课程及今后在工作中应用它去解决 MIS 的问题奠定基础
《管理信息系统CA课件》 第一章 信息系统基本概念
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:122
教学目的 一、使学生了解管理信息系统的基本知识 二、了解信息系统的概念 三、了解信息系统的结构 四、了解信息的作用,以及信息与现代生活的关系 五、在未来的工作中能够自觉地使用信息
《管理信息系统CA课件》 第四章 可行性分析
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:90
教学目的 一、使得学生对项目能够从系统的有益性、可能性和技术可行性、经济可行性以及运行可行性等方面进行分析。 二、掌握系统可行性的分析方法,会写出可行性分析报告。 三、编制初步的系统开发计划。 四、将来在工作中能够自觉运行所学的方法进行可行性研究
《管理信息系统CA课件》 第六章 信息系统分析
文档格式:PPT 文档大小:2.76MB 文档页数:424
教学目的 一、使学生对系统分析有深刻的了解。 二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。 三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。 四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力
《管理信息系统CA课件》 第十二章 管理信息系统发展趋势
文档格式:PPT 文档大小:1.25MB 文档页数:81
第12章管理信息系统发展趋势 教学目的 一、本章是知识面的扩充,介绍管理信息系统及其他信息 系统的类型,对学生及时了解和跟上新技术、新方法 有积极的作用。 二、可以用讲座的形式组织教学,教学的重点仍然是对概 念与实例的理解。 三、有条件的地区可以组织学生进行实地考察,参观一些 有代表性的各类信息系统
《计算机操作系统原理》第六章 操作系统文件管理(王凤广)
文档格式:PPT 文档大小:5.81MB 文档页数:37
文件: 所谓文件,它是一个具有符号名字的一组相关联元素的 有序序列。 文件系统: 操作系统中负责管理和存取文件信息的软件机构。由管 理文件所需的数据结构(如目录表,文件控制块,存 储分配表)和相应的管理软件及访问文件的一组操作 所组成
南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第一章(1.10)处理机管理
文档格式:PPT 文档大小:104KB 文档页数:7
处理机管理 处理器管理的第一项工作是处理中事断件, 处理器管理的第二项工作是处理器调度。 为了实现处理器管理功能,一个非常重要的 概念进程( process)引入操作系统,处理器 的分配和执行都是以进程为基本单位;随 着分布式系统的发展,为了进一步提高系 统并行性,使并发执行单位的粒度变细, 又把线程( Thread)概念引入操作系统。因 而,对处理器的管理可以归结对进程和线 程的管理,包括:
对外经济贸易大学:《管理信息系统》课程教学资源(授课教案,理论部分)第三章 数据库与数据库管理
文档格式:PDF 文档大小:317.28KB 文档页数:19
3.1 数据库与数据库管理系统 3.1.1 数据库技术的发展 3.1.2 数据库系统的体系结构 3.1.3 数据模型 3.1.4 数据库管理系统(DBMS)的功能及其工作过程 3.2 数据仓库和数据挖掘(阅读) 3.2.1 数据仓库的概念 3.2.2 为什么需要数据仓库 3.2.3 数据仓库的价值 3.2.4 数据仓库框架结构 3.2.5 数据挖掘
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