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随着数字通信技术和计算机技术的快速发展以及通信网与计算机网络的相 互融合,信息科学技术已成为21世纪国际社会和世界经济发展的新的强大推动 力。信息作为一种资源,只有通过广泛地传播与交流,才能产生利用价值、促进 社会成员之间的合作、推动社会生产力的发展、创造出巨大的经济效益。 本章将简要介绍通信系统的基本概念、组成和分类、信息的度量以及评价通 信系统性能的指标
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信号是消息的载体,而信息是其内涵。 根据概率论知识,信息量 与消息出现的概率P(x)之间的关系应为
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平稳随机过程是一种特殊而又广泛应用的随机过程,在通信领域中占有重要地位。 一、定义 设随机过程{(),t∈T},若对于任意n和任意选定的
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通信系统中的信号或噪声一般都是随机的,因此在以后的讨论中我们必然会 遇到这样的问题:随机过程通过系统(或网络)后,输出过程将是什么样的过程 线性系统的响应vo()等于输入信号v,()与系统的单位冲击响应h(1)的卷 积,即
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信号经过信道传输后总会受到噪声的干扰,为了减少噪声的影响,通常在接 收机前端设置一个带通滤波器,以滤除信号频带以外的噪声。因此,带通滤波器 的输出是信号与窄带噪声的混合波形。最常见的是正弦波加窄带高斯噪声的合成 波,所以有必要了解合成信号的包络和相位的统计特性
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一、 什么是马克思主义 二、 马克思主义的产生和发展 三、 马克思主义的科学性与革命性的统一 四、 努力学习和自觉运用马克思主义
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§1.1 Introduction §1.2 Continue-time Signal §1.3 signal representation based on δ(t) §1.4 Linear time-invariant system §1.5 System unit impulse response §1.6 Fourier series of periodic signals §1.7 Fourier analyses of non-periodic signals—Fourier Transform §1.8 Fourier Transform of typical signals §1.9 Fourier Transform of typical signals §1.10 Properties of Fourier Transform §1.11 Fourier analyses of linear system
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§2.1 Discrete-Time Signals: Time-Domain Representation §2.2 Operations on Sequences §2.3 Basic Sequences §2.4 The Sampling Process §2.5 Discrete-Time Systems §2.6 Time-Domain Characterization of LTI Discrete-Time System §2.7 Classification of LTI Discrete-Time Systems §2.8 Correlation of Signals
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§4.1 LTI Discrete-Time Systems in the Transform Domain §4.2 The Frequency Response §4.3 Frequency Response Computation Using MATLAB §4.4 The Concept of Filtering §4.5 Phase and Group Delays §4.6 Frequency Response of the LTI Discrete-Time System §4.7 The Transfer Function §4.8 The Transfer Function §4.9 Frequency Response from Transfer Function §4.10 Types of Transfer Functions §4.11 Linear-Phase FIR Transfer Functions §4.12 Allpass Transfer Function §4.13 Minimum-Phase and Maximum-Phase Transfer Functions
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§7.1 Digital Filter Specifications §7.2 Selection of Filter Type §7.3 Digital Filter Design: Basic Approaches §7.4 IIR Digital Filter Design: Bilinear Transformation Method §7.5 IIR Highpass, Bandpass, and Bandstop Digital Filter Design §7.6 Fixed Window Functions §7.7 FIR Filter Design Example
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