6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

1.1 前言 1.2 仿生嗅觉的发展历程 1.3 仿生嗅觉的应用领域 1.4 仿生嗅觉技术展望

4.1 气味的采集 4.2 气味的预浓缩处理 4.3 接口电路及信号处理 4.4 信号预处理 4.5 传感器漂移及补偿

3.1 仿生嗅觉传感器 金属氧化物型半导体气敏传感器 导电聚合物气敏传感器 质量型气敏传感器 化学电容型气敏传感器 电位型气敏传感器 热电式气敏传感器 光学式气敏传感器 3.2 仿生嗅觉传感器阵列

7.1 德国AIRSENSE公司PEN系列电子鼻 7.2 Cyranose 320便携式电子鼻 7.3 法国Alpha M.O.S公司FOX系列电子鼻

4.1 MCS-51系列及80C51系列单片机简介 4.2 80C51系列单片机外引脚功能 4.3 80C51单片机内部结构 4.4 低功耗运行方式 4.5 80C51单片机最小系统

一、一条汇编语言指令中最多包含4个区段,如下所示: 二、标号:操作码目的操作数,源操作数;注释 三、标号与操作码之间“:”隔开; 四、操作码与操作数之间用“空格”隔开; 五、目的操作数和源源操作数之间有“,”分隔; 六、操作数与注释之间用“;”隔开

振动在弹性介质内的传播称为波动,简称波。频 率在16~2×104Hz之间,能为人耳所闻的机械波,称 为声波;低于16Hz的机械波,称为次声波;频率高 于2×104Hz的机械波,称为超声波。 当超声波由一种介质入射到另一种介质时, 由于在两种介质中传播速度不同,在介质面上会产生反射、折射和波形转换等现象

第二章电阻式传感器 电阻式传感器的基本原理是将被测量的变化转换成传感元件电阻值的变化,再经过转换电路变成电信号输出

第一章 传感器的一般特性 一、传感器的静特性 二、传感器的动特性 三、传感器的技术指标 研究传感器输入输出关系及特性。 输入信号可分为静态量和动态量。 传感器的基本特性可用静态特性和动态特性 来描述