绪论 第一节概述 概述 食用菌( Edible fungi)是一类可供人类食用的大型真菌的统称,或“可形成可食子实体的大型 真菌”,俗称蘑菇。而“蘑菇”通常是指有明显伞、柄之分的伞菌,食用菌中大多数属此类,因而得 名 1、俗称:蘑菇:一般指伞菌 菌蕈:蕈→草生菌:菌→木生菌 耳:胶质子实体 茸:日文 芝:革质 苓:块菌 荪:膜质 2、在真菌分类中 真菌门:鞭毛菌亚门 接合菌亚门 子囊菌亚门:5%(食用菌中) 担子菌亚门:95%(食用菌中) 半知菌亚门 食用菌及其产业的基本特征

绪论 第一节概述 一、概述 食用菌(Edible Fungi)是一类可供人类食用的大型真菌的统称,或“可形成可食子实体的大型 真菌”,俗称蘑菇。 而“蘑菇”通常是指有明显伞、柄之分的伞菌,食用菌中大多数属此类,因而得名。 1、俗称:蘑菇:一般指伞菌 菌蕈:蕈→草生菌菌→木生菌 耳:胶质子实体 茸:日文 芝:革质 苓:块菌 荪:膜质

绝对刚体模型(简称刚体) 阊刚体的基本位移(运动) 平动:刚体上所有点的位移都相等,此时刚体模 型可以简化为质点。(例如作直线运动的汽车) 转动:可以通过刚体绕某个轴的旋转得到。可分 为定轴转动(例如门)和定点转动(例如玩具陀螺) 螺旋:转动和沿该转动轴的平动合成(例如钻头) 刚体一般位移(运动)是基本位移(运动)的组合!

可持续发展战略的提出,不仅是当代人有感于环境与资 源问题的恶化日益严重地威胁到人类的生存和发展而作出的一 种生存选择,而且是标志着人类的价值观念与生活方式的 一场深刻变革。 这种价值观与生活方式的变化是同人类对人与自然 关系的重新认识和思考分不开的。 因此,环境伦理构成了可持续发展战略的理论和实践 的基础

“可持续发展”(Sustainable Development)是 人类探索发展的一种新思路,它不仅涉及到人类未 来的前途和命运,而且对人们的思维方式、生产方 式和生活方式都将产生巨大的影响。作为一种全新 的发展观,它经历了启蒙、争论到形成共识的过程 20世纪50~60年代,一些有远见的科学家对环 境问题进行了深刻的反思

因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术 。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数 据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的 数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要 信息。原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不 可观测的潜在变量,称为因子。 例如,在企业形象或品牌形象的研究中,消费者可以 通过一个有24个指标构成的评价体系,评价百货商场的24 个方面的优劣

ALIGN 1、在二维和三维空间中通过移动、旋转和按比例 缩放对象使其与其他对象对齐。给要对齐的对 如果要对齐某个对象,最多可以给对象加上 三对源点和目标点。 修改菜单:三维操作对齐 2、当只选择一对源点和目标点时,对象在二维或 三维空间中从源点(1)移动到目标点(2) 当选择两对点时,选定的对象可在二维或三维 空间中移动、转动和按比例缩放以便与其他对 象对齐。 当选择三对点时,对象可在三维空间中移动和 旋转以便与其他对象对齐

多维数组与指针 用指针可以指向一维数组,同样也 可以指向多维数组中的元素 1.二维数组元素的地址 可以将二维数组理解为“数组的数组” 例如: inta[2][3]={(1,2,3),(4,5,6)} 可以理解成为两个一维数组,每个 数组由三个元素组成

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量

鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数(discriminant function)然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量(grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量