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清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型(回归分析概述)
文档格式:PPT 文档大小:266KB 文档页数:21
一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)
信息工程大学理学院:《电路分析基础》课程教学资源(实验PPT讲稿》实验七 频率特性测试
文档格式:PPT 文档大小:3.69MB 文档页数:18
一、实验目的 1掌握RC高、低通滤波电路特点 2.掌握电路幅频和相频特性的测试方法 3.进一步熟悉函数信号发生器、双踪示 波器、交流毫伏表的使用方法 二、实验设备 1.交流毫伏表2.函数信号发生器 3.双踪示波器4.模拟电路实验箱
基于奇函数的一类四维四翼混沌系统设计与电路实现
文档格式:PDF 文档大小:923.9KB 文档页数:8
基于奇函数,提出了一类新的四维混沌系统,通过调整该系统的参数,使其在某些平面上形成四翼.对该类系统进行了数值模拟,对其一些基本的动力学行为进行了分析,如平衡点、耗散性和Lyapunov指数.研究了混沌系统的参数敏感性,讨论了系统相图随参数变化所呈现的周期、混沌等状态.设计了一个混动系统的振荡电路,通过MULTISIM得到的相图与数值模拟结果具有良好的一致性
InP1—InP2优势区相图及E—pH图的计算机绘制
文档格式:PDF 文档大小:434.74KB 文档页数:6
分析了InP1-InP2优势区相图及E-pH图的特点,提出了用q函数和p函数作为确定优势区的判别准则。这种方法很容易编制程序,且易推广到其他类型,具有较强的通用性
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第九章(9.3.1)先定积分后二重积分的基本思想
文档格式:PPT 文档大小:42.5KB 文档页数:1
先定积分后二重积分的基本思想 设空间闭区域Ω可表为 (x, y)(,), y (x)ysy2(x), asxsb, 在区域D:y(x)sysy2(x), asxb内任取一点(x,y),将f(x,y,z) 只看作z的函数,在区间[z(x,y),2(x,y]上对积分,得到 一个二元函数F(x,y
四川大学锦江学院:《电路理论 Theory of Circuit》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 线性动态电路的复频域分析
文档格式:PPT 文档大小:2.77MB 文档页数:80
14.1 拉普拉斯变换的定义 14.2 拉普拉斯变换的基本性质 14.3 拉普拉斯反变换的部分分式展开 14.4 运算电路 14.5 用拉普拉斯变换法分析线性电路 14.6 网络函数的定义 14.7 网络函数的极点和零点 14.8 极点、零点与冲激响应 14.9 极点、零点与频率响应
南华大学:《电路原理》课程教学精品课件(PPT教案讲稿)第十四章 线性动态电路的复频域分析
文档格式:PPT 文档大小:2.66MB 文档页数:79
14.1拉普拉斯变换的定义 14.2拉普拉斯变换的基本性质 14.3拉普拉斯反变换的部分分式展开 14.4运算电路 14.5用拉普拉斯变换法分析线性电路 14.6网络函数的定义 14.7网络函数的极点和零点 14.8极点、零点与冲激响应 14.9极点、零点与频率响应
连续退火线平整机辊形优化
文档格式:PDF 文档大小:642.38KB 文档页数:6
对连续退火线平整机的板形问题进行研究. 通过实际生产数据的统计分析,基于减小有害接触区和增强弯辊力调控功效的思想,利用影响函数法下的辊系弹性变形计算提出了相应的平整机支持辊辊形优化目标. 采用分层序列法处理多目标函数,并通过混合遗传算法进行求解,设计出新的辊形配置方案. 使用二维变厚度理论建立辊系有限元模型,对辊缝横向刚度、弯辊力调控功效进行计算校核. 将研究结果应用于实际生产,改善了平整机的板形控制效果,降低弯辊负担
重大事故救灾路线双目标优化模型及算法
文档格式:PDF 文档大小:466.38KB 文档页数:8
运用运筹学的理论和方法,建立一种重大事故救灾路线双目标优化数学模型.基于启发式算法思想,提出适合该模型且收敛速度较快的优化算法.该算法通过构造辅助函数调用Dijkstra算法,在最优解的近似区间内多次迭代逐渐逼近最优解,实现了双权重网络图最短路的求解,是一种近似的、快速的算法.基于所构造辅助函数的性质,给出实现该算法的具体步骤.对误差进行线性估计,分析了该算法收敛速度的影响因素,并讨论了算法的时间复杂度及优势.最后在案例分析中编译并运行该算法,证实其模拟结果与理论分析结论相吻合
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第八章(8.4)多元复合函数的求导法则
文档格式:PPT 文档大小:259.5KB 文档页数:12
8.4多元复合函数的求导法则 设z=f(u,v),而u=(t),v=y(t),如何求? 设z=f(v),而u=(,y)v=y(,y),如何求和
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