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6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 –6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现
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3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法
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人工智能的发展历程与核心驱动力 人工智能教育应用的现状分析 人工智能教育应用的典型特征与发展趋势 结束语
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实证研究的内涵 影响实证研究要素 实证研究的分类 实证研究的分析工具 实证研究中的数据 实证研究的结论 实证研究的运用
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SPSS基本功能 AMOS结构方程软件主要特色功能介绍 SPSS与AMOS比较 CiteSpace功能介绍
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深度学习的概念内涵 深度学习的主要特征 深度学习的理论基础 促进深度学习的策略
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01微课的概述 02解构微课 03微课研究相关主题 04思考与建议
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信息化发展趋势 技术促进教育创新发展 “粤教云”应用实例分析
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语义网缘起 语义网与万维网的区别 语义网的技术构架 关于描述与语义描述
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语义网格的基本概念 语义网格的核心技术 语义网格的基本框架 语义网格的研究内容
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