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长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 一维随机变量及其分布(2.3)随机变量的分布函数
文档格式:PPT 文档大小:1.07MB 文档页数:6
一、分布函数的 二、分布函数的性质 三、分布函数与离散型随机变量分布律的关系
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第二章 一维随机变量及其分布(2.5)随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:6
一、随机变量的数 二、高散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量数的分市
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字持征(4.1)数学期望
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:9
一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)边缘分布
文档格式:PPT 文档大小:1.01MB 文档页数:5
二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字持征(4.3)协方差、相关系数和矩
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:12
一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第五章 大数定律和中心极限定理(5.1)数定律
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:11
大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 数理统计基本识(6.3)抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:12
由于统计量是由样本决定的,而在一 次具体的抽样之前,样本中的每一个分量 都是随机变量,所以,在一次具体的抽样 之前,统计量也是随机变量,也有自己的 分布我们称统计量的分布为
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.2)估计量的评价标准
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:9
上一节我们看到,对于总体X的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 工 工样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.3)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:23
对于未知参数θ,除了得到它的点估 计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信 程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区 间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第一章 随机事件及其概率(1.3)等可能概型的概率计算
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:7
在上一节,运用概率基本公式,可以 根据一些事件的概率计算另一些事件的概 率.现在问题是这些已知概率又当如何获取 呢?或者说,怎样直接计算一些简单事件 的概率呢?本节在等可能概率模型下讨论 这一问题
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