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中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 新型计算模型和顺序交互的数学
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:52
• 基本知识 – 人−机−物三元世界、云计算、未来网、物联网、泛在网、图灵机计算模型、网域计算模型 • 交互计算 – 经典计算与交互计算、交互的特点、交互的机器模型、能描述交互的演算 • 从归纳到余归纳 – 良基集、非良基集、余归纳、互模拟 • 从代数到余代数 – 笛卡尔积, 可区分并, 余代数, 代数和余代数的区别
科学计算与 MATLAB语言——第五章 MATLAB线性代数中的数值计算问题
文档格式:PPS 文档大小:74.5KB 文档页数:33
常见的特殊矩阵有零矩阵、幺矩阵、单位矩阵、三角 形矩阵等,这类特殊矩阵在线性代数中具有通用性;还 有一类特殊矩阵在专门学科中有用,如有名的希尔伯特 ( Hilbert)矩阵、范德蒙( Vandermonde)矩阵等
科学出版社:《数值计算方法解题指导》书籍PDF电子版(共八章,编著:张韵华)
文档格式:PDF 文档大小:9.68MB 文档页数:182
包括插值、数值微分和数值积分、曲线拟合、非线性方程求解、解线性方程组、计算矩阵特征值和特征向量以及常微分方程数值解。本书以例题为中心,通过例题阐明数值计算方法的思想和解题思路
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第4章 函数逼近的插值法与曲线拟和法 4.2 Newton插值公式(2/2)4.3 Hermite 插值
文档格式:PPT 文档大小:889KB 文档页数:54
2)式代入(1)式得:+(x-x)(x-x)f[x,x,x](3)为了提高精度,增加节点x2,则
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.4 向量和矩阵的范数 3.5 病态方程组与矩阵的条件数 3.6 解线性方程组的迭代法
文档格式:PPT 文档大小:425KB 文档页数:73
为了研究线性方程组近似解的误差估计 和迭代法的收敛性,我们需要对R(n维 向量空间)中的向量或R∞中矩阵的“大 小”引入一种度量,—一向量和矩阵的范 数
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.2 矩阵的三角分解法 3.3 矩阵求逆
文档格式:PPT 文档大小:293.5KB 文档页数:64
我们知道对矩阵进行一次初等变换,就相 当于用相应的初等矩阵去左乘原来的矩阵。 因此我们这个观点来考察Gaus消元法用 矩阵乘法来表示,即可得到求解线性方程 组的另一种直接法:矩阵的三角分解
华东师范大学:《数学教学》课程教学资源(电子讲义)第三章 数学测验的设计
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
数学测验是数学教学测量的主要手段,数学测验题是这种测量的主 要度量工具。随着教育测量理论、计算机科学的迅速发展,设计数学测 验已发生了显著变化,其标志就是对测验题的研究客观化,人工确定的 操作和管理正在被计算机所代替
中国地质大学:《资源信息系统》第四章 地矿属性数据库子系统的设计与应用(4.1)数据库系统原理与方法概述
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:73
数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信 息管理自动化的新兴学科,是计算机科学的一 个重要分支。数据库技术是一门综合性的软件 技术,是编译原理、数据结构、操作系统和程 序设计许多软件知识的综合应用。随着计算机 技术的蓬勃发展,数据库技术的应用越来越广 泛,几乎深入到各个领域、各个部门
《摄影测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数字摄影测量
文档格式:PPT 文档大小:773.5KB 文档页数:35
数字摄影测量的来历 无论是模拟摄影测量还是解析摄影测量都需要人工量 测像点坐标,并需要人眼在立体观察情况下寻找同 名像点。 计算机科学与技术的发展使得以上工作可以借助于计 算机自动完成,也即利用数字影像的灰度信号,采 用数字相关技术寻找并量测同名像点,在此基础上 通过解析计算,进行相对定向和绝对定向,建立数 字立体模型,从而建立数字高程模型,绘制等高线 图、制作正射影像图以及为地理信息系统提供基础 信息,这就是数字摄影测量
广东科技学院:智能科学与技术专业各课程教学大纲汇编(2024版)
文档格式:PDF 文档大小:2.93MB 文档页数:437
《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》
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