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连铸方坯感应补热过程的有限元分析
文档格式:PDF 文档大小:224.29KB 文档页数:5
根据电磁感应理论及传热基本原理,利用大型工程软件ANSYS对连铸方坯的感应补热过程进行了多物理场耦合的有限元模拟,并对铸坯断面上的温度梯度、磁场分布等进行了分析.模拟结果与实测结果一致
《大学计算机基础》课程教学资源:第八章 多媒体技术基础
文档格式:DOC 文档大小:818.5KB 文档页数:35
计算机技术、通信技术、大众传播技术的不断发展与融合,推动了多媒体技术的迅速发 展和应用的日益广泛。多媒体技术使计算机具有综合处理文字、声音、图像、视频等信息的 能力,其直观、简便的人机界面大大改善了计算机的操作方式,丰富了计算机的应用领域 多媒体技术的应用不仅渗透到了社会的各个领域改变了人类获取、处理、使用信息的方式, 还贴近大众生活,引领着社会时尚
微波等离子体CVD金刚石薄膜的显微结构
文档格式:PDF 文档大小:452.91KB 文档页数:5
用扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)对6种微波等离子体CVD金刚石薄膜的表面形态和显微结构进行了研究.结果表明:在金刚石晶粒长大过程中,(111)面方向长大时产生密度很高的微孪晶缺陷,而(100)面方向长大时产生的晶体缺陷较少
程潮铁矿2#主溜井加固工程稳定性数值分析
文档格式:PDF 文档大小:481.84KB 文档页数:4
针对程潮铁矿2#主溜井\托斗法\加固方案,采用数值模拟计算的方法,在加固前后条件下,对围岩的力学状态、局部结构和系统整体结构的稳定性进行了预测分析,为整体加固设计方案的评价提供了理论依据
转底炉工艺的发展与实践
文档格式:PDF 文档大小:203.64KB 文档页数:4
论文介绍了转底炉炼铁工艺在国内外的发展概况,重点阐述北京科技大学研究和开发转底炉炼铁技术所取得的经验与成果.结合国情和政策,认为我国当前应把\转底炉预还原+熔融造气炉终还原\双联工艺作为发展转底炉技术的方向,主要应用于为电炉提供热装铁水、钢铁厂粉尘回收利用和特殊矿综合利用等方面
冷连轧过程控制轧制力模型综合参数自适应
文档格式:PDF 文档大小:416.71KB 文档页数:4
轧制力模型是冷连轧过程控制系统的基本模型,影响其预报精度的主要因素是材料的变形抗力和摩擦因数.本文采用参数自适应方法来提高轧制力的预报精度.在对轧制力模型进行自适应过程中,将材料的变形抗力作为轧制过程模型的整体属性,各机架根据累计变形程度确定各自的变形抗力.在此基础上,将摩擦因数看成是各机架的单体属性,各机架取不同的模型参数.实践证明,这种综合考虑变形抗力和摩擦因数的参数自适应方法可以对二个参数同时进行修正,能有效提高轧制力模型的预报精度
碳纤维复合材料单向层合板自传感特性
文档格式:PDF 文档大小:511.27KB 文档页数:5
通过测试碳纤维/环氧复合材料(CFRP单向层合板单轴拉伸和循环拉伸时的电阻变化,研究了碳纤维复合材料单向层合板自传感特性.结果表明:不同铺层方向CFRP单向层合板拉伸时体积电阻变化特性各不相同,该电阻变化特性比应力、应变能更多地反映有关材料内部结构变化的信息;CFRP单向层合板具有压阻效应,压阻效应随着应力的增加而增加,偏轴拉伸、横向拉伸时压阻效应比纵向拉伸时要大,且随铺层方向角的增大,压阻效应越来越明显.利用CFRP单向层合板这种自传感特性,可实现在线实时自监测以及对其损伤、破坏的自诊断
再现连杆角位移机构的稳健优化设计
文档格式:PDF 文档大小:187.59KB 文档页数:3
以连杆角位移再现平面四杆机构为例,讨论了其设计变量、噪声因素以及质量特性和目标函数的确立过程,建立了基于容差模型的角位移再现机构的稳健优化设计数学模型;给出设计结果,并与原方案进行了比较.结果表明,该方法在保证机构运动质量稳健性的同时,可以获得更大的设计变量容差,从而提高机构的可制造性,降低成本
H型钢万能轧制过程中金属流动的有限元分析
文档格式:PDF 文档大小:606.44KB 文档页数:4
采用显示动力学有限元软件LS-DYNA,结合生产实际,对H型钢万能轧制进行了仿真计算.在仿真结果的基础上,根据轧制平面内的节点位移矢量分布情况,分析了轧件断面内金属流动规律.仿真结果显示轧件断面内在立辊和平辊压下方向上存在\零位移线\,说明在H型钢万能轧制过程中,在立辊和平辊压下方向上轧件内金属流动存在\位移中性面\,并伴有翼缘端部金属流动产生\内翻\的情况
基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:702.23KB 文档页数:7
为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节.此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率.该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节.实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法.
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