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东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第一篇 总论 第二章 运筹学各分支简介
文档格式:DOC 文档大小:1.88MB 文档页数:51
运筹学作为一门学科,在理论和方法上取得了巨大的进展,现在我们就来介绍一下各分支研究 问题的对象和基本的分析方法,使读者对它们有一个概貌的了解
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第二章 预备知识(2)
文档格式:PPT 文档大小:974KB 文档页数:41
第一节 博弈论的一些重要概念:经验主义,均衡,合作,信息 第二节 博弈的基本要素; 第三节 博弈模型的三种正规表述
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第四章 不完全信息博弈和信息经济学——道德风险和激励理论
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:52
◼ 第一节 信息经济学的概述; ◼ 第二节 道德风险问题的几个实例; ◼ 第三节 委托—代理模型; ◼ 第四节 几种激励方案分析; ◼ 第五节 委托人的最优激励方案 ◼ 第六节 进一步的讨论(选讲) ◼ 第七节 一般的委托-代理模型(选讲) ◼ 第八节 我国医疗改革问题的应用
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第五章 不完全信息博弈和信息经济学——逆向选择和信息甄别
文档格式:PPT 文档大小:1.97MB 文档页数:59
◼ 第一节 旧车市场的逆向选择问题(Akerlof,1970); ◼ 第二节 劳动力市场的逆向选择问题; ◼ 第三节 信贷市场的逆向选择问题(Stiglitz,1987) ; ◼ 第四节 逆向选择问题的解决途径; ◼ 第五节 劳动力市场的信号发送(Spence,1973); ◼ 第六节 劳动力市场的信息甄别
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第八章 演化博弈理论及其应用
文档格式:PPT 文档大小:2.24MB 文档页数:59
◼ 第一节 传统博弈理性假设的局限 ◼ 第二节 演化博弈理论的兴起 ◼ 第三节 演化博弈理论的有限理性假设和基本分析过程 ◼ 第四节 演化博弈理论的不同动态模仿模型 ◼ 第五节 演化博弈理论的均衡分析方法 ◼ 第六节 演化博弈理论的最新进展和局限性 ◼ 第七节 演化博弈理论在经济管理问题中的应用
东北财经大学:《博弈论前沿专题 (Advances in Game Theory)》(刘德海)第九章 讨价还价和合作博弈理论
文档格式:PPT 文档大小:2.42MB 文档页数:41
◼ 第一节 讨价还价问题 ◼ 第二节 讨价还价问题的纳什解法 ◼ 第三节 讨价还价问题的K-S解法 ◼ 第四节 考虑讨价还价过程的Rubinstein轮流出价模型 ◼ 第五节 联盟博弈的核 ◼ 第六节 夏普利值
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第三篇 非线性规划 第一章 凸分析基础
文档格式:DOC 文档大小:1.22MB 文档页数:21
(一)非线性规划的例子 在决策和物理等科学中常常提出含有非线性函数的优化问题,请看下面的几个例子。 例 1、某饲养场拟建一排五间的猪舍,平面布置如图 1 所示。由于资金及材料的限制,围墙和 隔墙的总长度不能超过 54 米,为使猪舍面积最大,应如何选择长宽尺寸?
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第三篇 非线性规划 第五章 二次规划算法
文档格式:DOC 文档大小:623.5KB 文档页数:12
若非线性规划的目标函数为自变量 n x R 的二次函数,约束条件又是线性的,就称这 种规划为二次规划。二次规划是非线性规划中比较简单的一类,它较容易求解,由于许多方 面的问题都可以抽象成二次规划的模型,下面的分析表明它和线性规划又有直接联系,因此 受到较为广泛的关注
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第二篇 线性规划 第二章 单纯形法
文档格式:DOC 文档大小:1.39MB 文档页数:28
由上一章定理 5,线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的
东北财经大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)第二篇 线性规划 第三章 对偶理论
文档格式:DOC 文档大小:727.5KB 文档页数:19
现在从另一个角度提出问题: 设有一个制造商,要生产m种不同的药丸来代替上述n种不同的食物,试问每种药丸 的价格如何确定,才能获利最大 仍可利用上面的表格,设第i种药丸的价格是w;,并记W=(w1,…,m)为了达到畅 销的目的,药丸的价格当然不宜超过与之相当的食物的价格,即应有WA≤C,于是问题变 成
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