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《应用写作》课程教学资源:印发类通知
文档格式:DOC 文档大小:60.5KB 文档页数:24
为学习贯彻第 12 次全国高校党建工作会议精神,现印发中组部、 中宣部、教育部党组《关于进一步加强和改进在高校学生中发展党员 工作的意见》(征求意见稿)和周济同志在第十二次全国高等学校党的 建设工作会议上的报告《以“三个代表”重要思想为指导加强和改进 在高校学生中发展党员工作》
《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础(1.1)线性空间
文档格式:PPT 文档大小:607.5KB 文档页数:28
1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足
福州大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)第八章 气体吸收(8.1)气体吸收概述
文档格式:DOC 文档大小:70KB 文档页数:3
8.1概述 (1)吸收的目的:在化学工业种,将气体混合物种的各组分加以分离, 其目的是: ①回收或捕获气体混合物中的有用物质,以制取产品 ②除去工艺气体中的有害成分,使气体净化,以便进一步加工处理,如有害气体会使催化剂中毒, 必须除去;或除去工业放空尾气中的有害物,以免污染大气
《计算机系统概论》第六讲 计算机常用外部设备(陈天洲)
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:29
设备 一、 输入/输出设备(Input/Output) 二、 外围设备 三、 I/O设备 四、 可以附加到计算机系统中用来加强计算机功能的设备
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)第十章 食品添加剂
文档格式:DOC 文档大小:841.5KB 文档页数:41
食品添加剂(food additives)通常是人们为了改善食品质量和保持或提高 营养价值,在食品加工或贮藏过程中添加的少量天然或合成的物质,例如增强营 养,改善色、香、味或质地,方便加工,延长货架期,使消费者更容易接受。它 们具有某些特定的功能,既可以是单一成分,也可以是混合物。这些物质首先必 须是有益的和安全的,而且是受消费者欢迎的物质
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)第十章 食品添加剂
文档格式:PDF 文档大小:684.37KB 文档页数:41
第一节概述 食品添加剂( food additives)通常是人们为了改善食品质量和保持或提高 营养价值,在食品加工或贮藏过程中添加的少量天然或合成的物质,例如增强营 养,改善色、香、味或质地,方便加工,延长货架期,使消费者更容易接受。它 们具有某些特定的功能,既可以是单一成分,也可以是混合物
华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)第十章 食品添加剂
文档格式:PDF 文档大小:684.37KB 文档页数:41
食品添加剂(food additives)通常是人们为了改善食品质量和保持或提高 营养价值,在食品加工或贮藏过程中添加的少量天然或合成的物质,例如增强营 养,改善色、香、味或质地,方便加工,延长货架期,使消费者更容易接受。它 们具有某些特定的功能,既可以是单一成分,也可以是混合物。这些物质首先必 须是有益的和安全的,而且是受消费者欢迎的物质
黑龙江八一农垦大学:《食品化学》课程电子教案(PPT课件)第五章 蛋白质化学
文档格式:PPT 文档大小:1.97MB 文档页数:52
第一节 蛋白质在食品中的功能性质 功能性质:在食品加工、保藏、制备和消费期间影响蛋白质在食品体系中的性能的那些蛋白质的物理和化学性质。 水化性质、表面性质、结构性质、感观性质 第二节 蛋白质在食品加工和贮藏中的物理、化学和营养变化
基于多子群目标分段差分进化的多目标热连轧负荷分配
文档格式:PDF 文档大小:585.86KB 文档页数:7
针对热连轧负荷分配的目标函数处理中采用的加权系数不好确定的问题,设计了一种多子群目标分段优化的差分进化算法.每个子群优化目标函数的一个子目标,子群之间独立进化,不但解决了加权系数问题,并且提高了算法的收敛速度和精度.最后,算法的有效性通过仿真进行了验证
电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:9
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型。结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用。通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%
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