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主要内容一、为何要用结构方程模型? 二、结构模型原理三、结构方程的建立四、科研案例五、结构方程的Amos实现

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第10讲神经网络的优化（batch和动量Momentum NAG）

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8.1格 8.2布尔代数

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第9讲神经网络的优化（损失函数）

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2.1个体、谓词与量词 2.2谓词公式 2.3谓词演算的等价式与蕴含式 2.4前束范式 2.5谓词逻辑的推理理论

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1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第6讲线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲分类问题（4.4 朴素?叶斯分类器）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲分类问题（4.3 ?持向量机 SVM）

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）