一、两个事件的盛性 二、多个事件的立性

第一讲随机事件与概率 内容提要 (1)事件间的关系与运算(四种关系,三种运算) (2)概率及其简单性质(古典溉型,几何溉型,求逆公式,加法公式,减法公式) (3)条件概率及三大公式(乘法公式,全概率公式, Bayes公式) (4)事件独立性与Bernoulli概型(独立性的实质及应用, Bernoulli概型的三个模型)

《概率论与数理统计》课程习题讲解（PPT讲稿）第一章 随机事件及其概率（共34题，含答案）

第一章 随机事件及其概率 第二章 随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特

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一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结

随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念 两随机变量独立的定义是:

人工智能基础：概率联系数化的原理及其在概率推理中的应用