 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

文本聚类（Text Clustering）  一般性聚类任务 聚类任务引出；应用背景；相似性度量；学科栈  文本聚类任务 聚类对象与文本特征 基于划分的方法（e.g., K-Means） 基于层次的方法 基于密度的方法（e.g., DBScan）  聚类效果评估

◼ Dynamic games of complete information ◼ Extensive-form representation ◼ Dynamic games of complete and perfect information ◼ Game tree ◼ Subgame-perfect Nash equilibrium ◼ Backward induction ◼ Applications ◼ Dynamic games of complete and imperfect information ◼ More applications ◼ Repeated games

2.1随机过程的基本概念和统计特性 2.2平稳随机过程 2.3高斯随机过程 2.4随机过程通过线性系统 2.5窄带随机过程 2.6正弦波加窄带高斯噪声

第一节 概率论的基本概念 第二节 样本空间、随机事件 第三节 频率与概率 第四节 等可能概型(古典概型) 第五节 条件概率 第六节 独立性 一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解

4.1 概述 4.2 幅度调制（线性调制）的原理 4.3 线性调制系统的抗噪声性能 4.4 非线性调制（角调制）的原理 4.5 调频系统的抗噪声性能 4.6 各种模拟调制系统的性能比较 4.7 频分复用(FDM)

6.3 脉冲编码调制(PCM) 6.4 自适应差分脉冲编码调制 6.5 增量调制 (△M) 6.6 时分复用(TDM)

2.1 数据通信基础  2.1.1 数据通信的理论基础  2.1.2 有导向的传输介质  2.1.3 无线通信 2.2 公共电话交换网络（PTSN) • 2.2.1 电话系统结构 • 2.2.2 本地环路 • 2.2.3 中继线 • 2.2.4 交换

3.1 数据链路层  3.1.1 数据链路层的功能  3.1.2 数据链路层的架构 3.2 逻辑链路控制子层  3.2.1 成帧  3.2.2 差错控制  3.2.3 点对点协议 PPP (Point to Point Protocol) 3.3 媒体接入控制子层  3.3.1 媒体接入控制子层概述  3.3.2 以太网（802.3）  3.3.3 扩展的以太网  3.3.4 无线局域网（802.11）

 4.1网络层的设计问题  4.2网际协议IP  4.3三级网络划分与无类别域间路由(CIDR)  4.4网际控制报文协议  4.5路由协议  4.6虚拟专用网VPN  4.7网络地址转换 NAT(Network Address Translation)  4.8下一代网际协议IPv6 (IPng)