专题“系统思想与统筹方法”教学设计1(内含大量插图)_系统思想与统筹方法

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

完全随机分组设计的资料 配对设计或随机区组设计 变量之间的关联性分析

一、会计假设 是企业会讣确认、计量和报告的前提。是对会计核犷所处时间、虫间 环境等所作的合理设定

《测量降水量》教学设计

复旦大学：《护理科研》课程知识点课件（护理研究）量性研究设计的基本要素

5.1 Turbo码的编码 5.2 Turbo码的迭代译码 5.3 Turbo码的性能界 5.4 交织器设计 5.5 分量码的优化

复旦大学：《护理科研》课程知识点课件（护理研究）量性研究设计的常用方法

上海交通大学：《公司财务》课程教学资源（MPACC管理会计优秀作业）高级管理会计本量利作业

1.设谐振子基态变分函数为v=Nexp(-ax2),试用归一化法求系 数N,并用变分法计算基态平均能量和参数c