电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第4章 时域有限差分法 I 4.1 FDTD基本原理 4.2 解的稳定性条件 4.3 非均匀网格 4.4 共形网格 4.5 半解析数值模型 4.6 良导体中的差分格式

 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

文本分类（Text Classification）  示例、定义与范畴  文档表示与特征选择  中文文本类别与层次分类结构（人工）  文本分类方法 分类流程 基于划分的方法（e.g., K近邻） 基于模型的方法（不细讲）  分类效果评估

课程总结与复习  Web信息搜索概述  GFS + MapReduce + BigTable  全文检索 + 网页排序  多媒体检索  文本聚类  文本分类  推荐系统  语义网  知识图谱

语义网（Semantic Web）  语义网提出的背景  语义网概念与体系结构  XML与RDF格式 标记语言 可扩展标记语言（XML）  本体  语义网应用

文本聚类（Text Clustering）  一般性聚类任务 聚类任务引出；应用背景；相似性度量；学科栈  文本聚类任务 聚类对象与文本特征 基于划分的方法（e.g., K-Means） 基于层次的方法 基于密度的方法（e.g., DBScan）  聚类效果评估

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第5章 时域有限差分法 II 5.1 Beyliss-Turkel吸收边界条件 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件 5.3 廖氏吸收边界条件 5.4 Berenger完全匹配层 5.5 Gedney完全匹配层

分布式软件基本概念 软件构件的基本概念 中间件的基本概念 互操作的基本原理与实例

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第6章 时域有限差分法 III 6.1 激励源技术 6.2 集总参数电路元件的模拟 6.3 数字信号处理技术 6.4 应用举例（I）

2.1 放大器概述 2.2 放大器基本分析法 2.3 晶体管偏置电路 2.4 晶体放大器的三种基本组态 2.5 场效应管放大器 2.6 有源负载放大器 2.7 多级放大器 2.8 放大器的表示法