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一、无监督学习神经元网络 竞争学 Kohonen习和自组织网络。 竞争学习根据输入模式来更新权值,输入单元i与所有输。出单元j用w连接。输入的数目即为输入的维数,输出的数目即为输入数据要聚类的数目
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14-1网络函数的定义 14-2网络函数的极点和零点 14-3极点、零点和冲激响应 14-4极点、零点和频率响应 14-5卷积
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网络体系结构是计算机之间相互通信的层次,以及 各层中的协议和层次之间接口的集合。网络协议是 计算机网络和分布系统中互相通信的对等实体间交 换信息时所必须遵守的规则的集合。 协议的关键成分是: 语法(syntax):包括数据格式、编码及信号电 平等 语义(semantics):包括用于协调和差错处理的 控制信息 定时(timing):包括速度匹配和排序等
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针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力
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8.1 通信及网络概述 8.2 通信实现 8.3 网络通信 8.4 自由口通信
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运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
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第六章图与网络分析 1.图的基本概念与模型 2.树图和图的最小部分树 3.最短路问题 4.网络的最大流 5.最小费用流
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将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能
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城市道路交通系统规划内容 1、道路网络系统规划 机动车交通网络 自行车交通网络 2、道路交叉口规划 3、城市进出口道路系统规划 4、停车场系统规划
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交通分配就是把各种出行方式的空间OD 量分配到具体的交通网络上,通过交通分配 所得的路段、交叉口交通量资料是检验道路 规划网络是否合理的依据
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