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3.1 软件体系结构风格概述 3.2 经典软件体系结构风格 3.3 客户/服务器风格 3.4 三层客户/服务器风格 3.5 浏览器/服务器风格 3.6 公共对象请求代理体系结构
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 分布式系统概述  什么是Web服务  面向服务的体系结构  SOA的功能描述与质量属性  SOA的基本特性  SOA的优势与挑战
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10.1 Hadoop总体架构 10.2 HDFS文件系统 10.3 分布式存储架构 10.4 Hadoop资源管理与作业调度
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 Web Service的概念  SOAP  WSDL  REST vs XML-RPC vs SOAP vs …  DATA BINDING  WS-security  WS-Notification  WS-Transaction…..  开发一个WebService  XFire 1.x  Axis 1.x/2.x  开发一个Web Service实例  WebService相关技术  AJAX  JMS  BPEL  Grid  SOA
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2.1 软件体系结构建模概述 ◎ 结构模型 ◎ 框架模型 ◎ 动态模型 ◎ 过程模型 ◎ 功能模型 2.2 “4+1”视图模型
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10.1 Chapter highlights • Parameter estimation problem formulation • Properties of estimators • Bayes estimation • Minimax estimation • Maximum-likelihood estimation • Comparison of estimators of parameters 10.2 Formulation of the general parameter estimation problem 10.3 Types of estimation problems 10.5 Properties of estimators 10.6 Bayes estimation 10.7 Minimax estimation 10.8 Maximum-likelihood estimation
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11.1 Chapter highlights • Parameter estimation in WGN • Amplitude estimation in the coherent case • Amplitude estimation in the noncoherent case • Phase estimation in WGN • Time-delay estimation in WGN • Frequency estimation in WGN 11.2 Parameter estimation in WGN 11.4 Amplitude estimation in the coherent case with WGN 11.5 Amplitude estimation in the noncoherent case with WGN 11.6 Phase estimation in WGN 11.7 Time-delay estimation in WGN 11.8 Frequency estimation in WGN
文档格式:PDF 文档大小:930.47KB 文档页数:65
6.1 Chapter highlights • Composite hypothesis testing. • Unknown phase. • Unknown amplitude. • Unknown frequency. • Unknown time of arrival. 6.2 Composite hypothesis testing 6.3 Unknown phase 6.4 Unknown amplitude 6.5 Unknown frequency 6.6 Unknown time of arrival
文档格式:PDF 文档大小:516.72KB 文档页数:33
1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example
文档格式:PDF 文档大小:261.35KB 文档页数:42
1 基本原理 2 多分类器结合 3 装袋 Bagging 4 提升法 Boosting(提升法) AdaBoost 算法 AdaBoost 算法的另一个解释
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