并行同步问题分析 采样同步、数据传输同步、存储处理同步 并行同步的解决方案 采样时钟分配、多ADC复位同步、多通道数据传输同步、多通道存储同步

触发电路：模拟部分 触发电路：数字部分 触发设置：触发源 触发设置：触发电平 触发设置：触发释抑 触发设置：触发类型 数字触发 并行触发定位技术

理解高分辨率采样的概念 熟悉四类高分辨率采样技术 多点平均采样（间隔、滑动、ERES） 多幅平均采样（叠加） 时间同步采样（同时并行） 幅度分级采样（均匀分段、按需分段）

采样数据输出形式 采样数据接收方法 为什么要大容量存储？ 怎么实现大容量存储？ 如何利用大容量数据？

3.5 采样时钟与采样精度的关系 3.6 采样时钟产生的基本原理 3.7 低抖动采样时钟设计

一、神经药理学的性质和任务 二、神经药理学的发展历程 三、神经药理学的研究内容和热点领域 四、神经药理学研究方法 五、神经药理学前景展望

§2.1 Transmission line 传输线 §2.2 The Smith Chart 史密斯圆图 §2.4 Impedance Matching 阻抗匹配 §2.3 Microwave Network Analysis 微波网络分析

一、认知模型理论：CM, ICM, ECM 二、认知能力： 1. Construal 2. Attention 3. Comparison 4. Categorization 5. Prototype 6. Schema 7. Metaphor 8. Metonymy 9. Conceptual blending and integration

◆ Background ◆ Some Basic Intensity Transformation Functions ◆ Histogram Processing ◆ Fundamentals of Spatial Filtering ◆ Smoothing Spatial Filters ◆ Sharpening Spatial Filters ◆ Combining Spatial Enhancement Methods ◆ Using Fuzzy Techniques *

◆ Background ◆ Preliminary Concepts ◆ Sampling and the Fourier Transform of Sampled Functions ◆ The Discrete Fourier Transform of One Variable ◆ Extension to Functions of Two Variables ◆ Some Properties of the 2-D Discrete Fourier Transform ◆ The Basics of Filtering in the Frequency Domain ◆ Image Smoothing Using Frequency Domain Filters ◆ Image Sharpening Using Frequency Domain Filters ◆ Selective Filtering