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一、 学科平台课程 1 《高级语言程序设计》 二、 专业课程 1 《计算机导论》 2 《离散数学》 3 《电子技术》 4 《电子技术实验》 5 《计算机组成原理》 6 《数据结构》 7 《数据库系统原理 A》 8 《软件工程概论》 9 《操作系统》 10《算法设计与分析》 11《计算机网络》 12《软件质量保证与测试》 13《软件项目管理与案例分析》 14《人机交互技术》 15《软件系统分析与设计》 16《软件过程与管理》 17《软件体系结构》 三、 个性化发展课程 1 《可视化项目开发技术》 2 《Web 开发技术》 3 《嵌入式系统原理与应用 A》 4 《移动平台应用开发》 5 《数据挖掘》 6 《Python 程序设计》 7 《人工智能》 8 《深度学习》 9 《大数据处理基础》 10《企业信息化系统分析》 11《三维动画原理与开发技术》 12《编译原理》 13《科技论文写作》 14《工程经济学》 15《前沿知识研讨》 16《职业能力拓展》 17《企业级开发技术》 四、 实践环节 1 《认识实习》 2 《小型软件项目综合课程设计》 3 《软件项目实践》 4 《生产实习》 5 《毕业实习》 6 《毕业设计》
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第一章概论 随着整个社会的网络化、信息化,企业或组织的管理活 动离不开信息系统的支持。为了研究和学习管理信息系统, 本章从描述信息社会的形成开始,然后讨论信息社会的企业 管理,最后介绍管理信息系统的发展历史
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中海物流:信息化循序渐进 一、概况: 深圳市中海物流有限公司是中国建筑工程总公司在香港的上市公司中国海外集团 的全资子公司,于1993年在深圳市福田保税区注册成立的现代物流企业,总投资1.2亿港 币,公司现有员工200余人,其中管理人员和各类专技术人员90余人,经营管理的仓库 面积有40000多平方米,运输车辆200台。经过多年的发展
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:272
(一)理论课程 1《管理学原理》 2《财务管理》 3《经济学》 4《市场营销》 5《旅游策划学》 6《旅游学概论》 7《导游业务》教学大纲 8《旅游政策与法规》 9《旅游英语》 10《旅游线路设计》 11《旅游规划与开发》 12《旅游接待业》 13《旅游目的地管理》 14《旅游消费者行为》 15《旅游信息化运营与管理》 16《统计学应用》 17《旅游规划应用软件(1)》 18《旅游规划应用软件(2)》 19《旅游资源学》 20《手绘表现》 21《遗产保护与开发》 22《国际礼仪》 23《商务谈判》 24《旅游美学》 25《旅游企业人力资源管理》 26《导游英语口语》 27《观赏植物与园林赏析》 28《旅游发展前沿》 29《旅游环境保护》 30《旅游文化概论》 31《生态旅游》 32《旅游标准化与新业态》 33《线性代数 A》 34《概率与数理统计 C》 (二)实验课程 35《旅游信息化运营与管理》 36《统计学应用》 37《旅游规划应用软件(1)》 38《旅游规划应用软件(2)》 39《手绘表现》 (三)实践课程 40《市场营销》 41《毕业实习(1)》 42《毕业实习(2)》 43《毕业论文》 44《经济学》 45《导游业务》实训教学大纲 46《旅游线路设计》 47《旅游规划与开发》 48《旅游接待业》 49《旅游资源学》 50《专业社会实践(暑假)》 51《遗产保护与开发》 52《国际礼仪》 53《商务谈判》 54《旅游美学》 55《旅游企业人力资源管理》 56《生态旅游》
文档格式:PDF 文档大小:471.42KB 文档页数:44
《Web 应用与开发》教学大纲 《IT 与农业:创新与创业》教学大纲 《演讲与口才》教学大纲 《农业法律法规》教学大纲 《学科导论》教学大纲 《农学通论》教学大纲 《生态学原理》教学大纲 《社会调查方法》教学大纲 《普通发展学》教学大纲 《区域经济学》教学大纲 《自然资源与环境管理》教学大纲 《社会经济统计》教学大纲 《农业推广学》教学大纲 《农村发展规划》教学大纲 《农业生产技术实习 I》教学大纲 《农业生产技术实习Ⅱ》教学大纲 《农业资源环境调研》教学大纲 《农业经营管理实习》教学大纲 《毕业实习与毕业论文》教学大纲 《农业生态学》教学大纲 《农业标准化概论》教学大纲 《农业政策学》教学大纲 《农业经营与管理》教学大纲 《专业综合能力训练》教学大纲 《科研基础训练》教学大纲 《农村科技服务实习》教学大纲 《农村发展规划实验》教学大纲 《计量经济学》教学大纲 《农村发展研究方法》教学大纲 《地理信息系统应用技术》教学大纲 《农业资源综合开发与项目管理》教学大纲 《人力资源管理》教学大纲 《农业企业管理》教学大纲 《农业电子商务》教学大纲 《专业制图与美工》教学大纲 《区域农业规划》教学大纲 《农业项目设计》教学大纲 《农村信息化概论》教学大纲 《农业现代化概论》教学大纲 《农村科技服务概论》教学大纲 《区域农业可持续发展》教学大纲 《农村社会经济发展调研》教学大纲
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(一)理论课程 1《管理学》 2《经济法》 3《基础会计》 4《专业导论》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《财务会计》 11《资本市场》 12《审计学》 13《高级财务会计》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《会计报表编制实务》 17《创业学》 18《绩效管理》 19《管理会计》 20《成本会计》 21《高级财务管理》 22《财务分析》 23《市场营销》 24《成本会计》 25《公司战略与风险管理》 26《税务筹划》 27《会计职业道德与法规专题》 28《政府与非营利组织会计》 29《公司治理》 30《财经应用文写作》 31《专业英语》 32《毕业论文》 (二)实验课程 33《统计软件应用》 34《财务管理模拟实验》 35《管理信息系统》 36《审计学》 37《资产评估概论》 38《会计报表编制实务》 39《绩效管理》 40《财务管理综合案例分析》 41《管理会计模拟实验》 42《市场营销》 43《税务筹划》 44《政府与非营利组织会计》 45《企业管理全景综合实验》 46《财务管理信息化》 (三)实践课程 47《专业认知实践》 48《专业社会实践》 49《毕业实习》
文档格式:PDF 文档大小:1.57MB 文档页数:294
(一)理论课程 1《管理学》 2《基础会计》 3《专业导论》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《管理信息系统》 8《审计学原理》 9《线性代数》 10《中级财务会计》 11《高级财务会计》 12《税法》 13《内部审计》 14《社会审计》 15《审计职业道德和法规》 16《资产评估概论》 17《概率论与数理统计》 18《会计报表编制实务》 19《管理会计》 20《投资学》 21《创业学》 22《绩效管理》 23《财务分析》 24《市场营销》 25《经济责任审计》 26《税务筹划》 27《政府审计》 28《公司战略与风险管理》 29《成本会计》 30《专业英语》 31《公司治理》 32《审计专业前沿》 33《毕业论文》 (二)实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《管理信息系统》 38《中级财务会计模拟实验》 39《内部审计》 40《资产评估概论》 41《会计报表编制实务》 42《审计实务》 43《绩效管理》 44《投资学》 45《管理会计模拟实验》 46《创业学》 47《市场营销》 48《经济责任审计》 49《税务筹划》 50《政府审计》 51《审计信息化》 52《会计模拟实验》 53《企业管理全景综合实验》 (三)实践课程 54《专业认知实践》 55《专业社会实践》 56《毕业实习》
文档格式:PDF 文档大小:1.67MB 文档页数:315
(一)理论课程 1《专业导论》 2《管理学》 3《基础会计》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《中级财务会计》 11《成本会计》 12《高级财务会计》 13《金融学》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《出纳实务》 17《会计报表编制实务》 18《财务分析》 19《管理会计》 20《审计学》 21《绩效管理》 22《投资学》 23《创业学》 24《市场营销》 25《会计职业道德与法规专题》 26《税务筹划》 27《政府与非营利组织会计》 28《公司战略与风险管理》 29《会计专业前沿》 30《财经应用文写作》 31《人力资源管理》 32《专业英语》 33《毕业论文》 (二)实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《纳税实务模拟实验》 38《管理信息系统》 39《中级财务会计模拟实验》 40《会计模拟实验》 41《资产评估概论》 42《出纳实务》 43《会计报表编制实务》 44《成本核算模拟实验》 45《管理会计模拟实验》 46《审计学》 47《绩效管理》 48《投资学》 49《市场营销》 50《税务筹划》 51《政府与非营利组织会计》 52《企业管理全景综合实验》 53《人力资源管理》 54《会计信息化》 (三)实践课程 55《专业认知实践》 56《专业社会实践》 57《毕业实习》
文档格式:PDF 文档大小:18.18MB 文档页数:964
《医学影像信息学概论》课程参考资源:Biomedical Informatics - Computer Applications in Health Care and Biomedicine(Fourth Edition,Edward H. Shortliffe • James J. Cimino)
文档格式:PDF 文档大小:7.45MB 文档页数:199
1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects
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