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《医学影像信息学概论》课程参考资源:Support Vector Machines for Pattern Recognition(Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition)
文档格式:PDF 文档大小:7.45MB 文档页数:199
1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects
文档格式:PDF 文档大小:18.18MB 文档页数:964
《医学影像信息学概论》课程参考资源:Biomedical Informatics - Computer Applications in Health Care and Biomedicine(Fourth Edition,Edward H. Shortliffe • James J. Cimino)
文档格式:PDF 文档大小:15.14MB 文档页数:452
《医学影像信息学概论》课程参考资源:Medical Imaging Informatics
文档格式:PDF 文档大小:161.67KB 文档页数:3
复旦大学:《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:2.39MB 文档页数:307
《高等数学》课程教学大纲 《大学物理》课程教学大纲 《无机与分析化学》课程教学大纲 《有机化学》课程教学大纲 《植物生物学》课程教学大纲 《植物生物学实验》教学大纲 《动物生物学》课程教学大纲 《动物生物学实验》课程教学大纲 《专业英语》课程教学大纲 《文献检索与科技论文写作》课程教学大纲 《普通生物学》课程教学大纲 《生物化学》课程教学大纲 《生物化学实验》课程教学大纲 《植物生理学》课程教学大纲 《动物生理学》课程教学大纲 《微生物学》课程教学大纲 《遗传学》课程教学大纲 《细胞生物学》课程教学大纲 《植物组织培养》课程教学大纲 《现代生物仪器分析》课程教学大纲 《生物工艺学》课程教学大纲 《生态学》课程教学大纲 《生物技术制药》课程教学大纲 《分子生物学》课程教学大纲 《分子生物学实验》课程教学大纲 《基因工程》课程教学大纲 《生物技术专业实验》课程教学大纲 《免疫学》课程教学大纲 《生物反应器原理与技术》课程教学大纲 《生物信息学概论》课程教学大纲 《微生物遗传育种》课程教学大纲 《生物统计学》课程教学大纲 《发育生物学》课程教学大纲 《天然产物化学》课程教学大纲 《病毒学》课程教学大纲 《蛋白质组学》课程教学大纲 《进化生物学》课程教学大纲 《生物物理学》课程教学大纲 《生物安全》课程教学大纲 《SPSS 统计应用》课程教学大纲 《蛋白质与酶工程》课程教学大纲 《生化分离技术》课程教学大纲 《环境生物技术》课程教学大纲 《食用菌栽培学》课程教学大纲 《食品科学概论》课程教学大纲 《细胞工程》课程教学大纲 《葡萄酒酿造与品鉴》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:8.08MB 文档页数:204
Chapter 1 Recent Advances in Pattern Classification Chapter 2 Neural Networks for Handwriting Recognition Chapter 3 Moving Object Detection from Mobile Platforms Using Stereo Data Registration Chapter 4 Pattern Classifications in Cognitive Informatics Chapter 5 Optimal Differential Filter on Hexagonal Lattice Chapter 6 Graph Image Language Techniques Supporting Advanced Classification and Cognitive Interpretation of CT Coronary Vessel Visualizations Chapter 7 A Graph Matching Approach to Symmetry Detection and Analysis
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:180
1 Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition 2 Pattern Classification Based on Conventional Interpretation of MFI 3 Pattern Classification Based on New Interpretation of MFI 4 Pattern Classification Based on New Interpretation of MFI and Floating Point Genetic Algorithm 5 Neuro-Genetic Approach to Pattern Classification Based on the New Interpretation of MFI 6 Knowledge-Based Occluded Object Recognition Based on New Interpretation of MFI and Floating Point Genetic Algorithm 7 Neuro-Fuzzy Approach to Occluded Object Recognition Based on New Interpretation of MFI
文档格式:PPT 文档大小:7.02MB 文档页数:73
一、生物信息学的概念 生物信息学(Bioinformatics)是现代生物学、物理学、数学、计算机科学、信息学等学科交叉而形成 的一门新兴学科。生物信息学还有另一个经常被使用 的名字:“计算生物学”(computational biology),此外 “计算分子生物学”(computational molecular biology)和 “生物分子信息学”(biomolecular informatics)等也被使用过
文档格式:PDF 文档大小:881.44KB 文档页数:37
生物信息学现状和重要研究方向 1.1什么是生物信息学? Genome informatics is a scientific discipline that encompasses all aspects of genome information acquisition, processing, storage, distribution, analysis, and interpretation. 它是一个学科领域,包含着基因组信息的获取、处 理、存储、分配、分析和解释的所有方面
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