1、信道模型与信道分类 2、离散无记忆信道 3、概率关系 4、信道的疑义度、散布度和平均互信息 5、平均互信息的性质 6、信道容量C 7、扩展信道及其信道容量 8 信道的组合 9、信道剩余度 10、连续信道的信道容量 11、波形信道及其信道容量

6.5 信道模型和信道容量 6.5.2 信道容量

 3.1 信道的数学模型及分类  3.2 平均互信息及平均条件互信息  3.3 平均互信息的特性  3.4 信道容量及其一般计算方法  3.5 离散无记忆扩展信道及其信道容量  3.6 独立并联信道及其信道容量  3.7 串联信道的互信息和数据处理定理  3.8 信源与信道的匹配

第三章离散信道及其信道容量 第一节信道的数学模型及分类 第二节平均互信息 第三节平均互信息的特性 第四节信道容量及其一般计算方法 第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量 第六节信源与信道的匹配

第一节信道的数学模型及分类 第二节平均互信息 第三节平均互信息的特性 第四节信道容量及其一般计算方法 第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量 第六节信源与信道的匹配

3.1引言 3.4随参信道 3.2信道数学模型3.5信道容量 3.3恒参信道

3.1 引言 3.2 信道数学模型 3.3 恒参信道 3.4 随参信道 3.5 信道容量 3.6 信道噪声

3.1 引言 3.4 随参信道 3.2 信道数学模型 3.5 信道容量 3.3 恒参信道 3.6 信道噪声

• 第一节 数据通信概念 • 第二节 传输代码 • 第三节 数据通信系统 • 第四节 数据传输速率 • 第五节 数据传输方式 第六节 数据传输质量 第七节 信道容量 第八节 数据通信网 第九节 数据通信的简史、特点、应用与发展

2.1 信道编码定理 2.2 硬判决与软判决 2.3 基本信道模型及其信道容量 2.4 MAP与ML算法 2.5 因子图与和积算法