第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

最佳平方逼近:即连续型L-S逼近,在fl=√(f,f)意义 下,使得P-yl最小

3函数的最佳逼近 Optimal Approximation 一、最佳平方逼近:即连续型Ls逼近,在‖∫,=√f,意义下,使得‖P-y2最小 偏差

已知x1…xm;y 求一个简单易算的近 似函数P(x)≈fx)使得∑Px)-P最小 已知{a,b上定义的fx),求一个简单易算的 近似函数P(x)使得』P(x)-f(x)最小 定义线性无关 linearly independent函数族{a(x)

§1 离散情况下的最小平方逼近 §2 离散情况下使用正交多项式的最小平方逼近

南京大学：《计算方法 Numerical method》课程教学资源（课件讲稿）Chebyshev多项式插值、函数逼近与正交多项式、最小二乘法与最佳平方逼近

第十三讲泰勒公式 一、函数逼近、泰勒多项式 二、带皮亚诺余项的泰勒公式 三、带拉格朗日余项的泰勒公式 四、五个常用函数的泰勒公式 五、泰勒公式的应用

4.1 Lagrange插值法 4.2 Newton插值法

《数值计算方法》第五章 函数逼近与计算

中国科学技术大学：《计算方法》课程教学资源（补充材料）第三章 函数逼近与曲线拟合