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文本生成领域的深度强化学习研究进展
文档格式:PDF 文档大小:859.37KB 文档页数:14
谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果。为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点。最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战
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武汉理工大学:《软件技术基础》第2章 算法(阮幼林)
文档格式:PPT 文档大小:174.5KB 文档页数:20
2.1 算法的两要素 2.2 算法的特征 2.3 算法的表示 2.4 常用算法 2.5 算法的设计要求 2.6 算法的复杂度分析
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四维空间分形插值算法在品位估算中的应用
文档格式:PDF 文档大小:271.93KB 文档页数:5
克里金法是一种应用广泛的低通滤波性插值方法,但其无法重建原始信息中的高频、低频和局部信息.分形插值算法可利用自相似性,在保留原始信息的基础上,克服克里金插值中低通滤波的局限性,从而提高插值的准确性.本文在传统分形插值算法的基础上,结合地质空间信息,提出了适用于矿床品位估算的四维空间分形插值算法,并将其应用于钼矿的品位估算.结果表明:在该钼矿的品位估算中,四维空间分形插值算法明显优于克里金法
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清华大学出版社:《算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 算法引论(王晓东)
文档格式:PPT 文档大小:361KB 文档页数:22
1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析
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中国科学技术大学:《算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一部分 概率算法(黄刘生)
文档格式:PPT 文档大小:2.17MB 文档页数:147
Ch.1 绪论 Ch.2 数字概率算法 Ch.3 Sherwood算法 Ch.4 Las Vegas算法 Ch.5 Monte Carlo算法
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上海交通大学:《C程序与算法设计》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 01 算法设计与分析基础
文档格式:PDF 文档大小:14.85MB 文档页数:40
1 算法的概念 2 问题描述及算法描述方法 3 算法正确性分析 4 算法复杂性分析 5 标准符号和通用函数
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哈尔滨工业大学:《计算机图形学》第5章 图形变换与裁剪——二维裁剪
文档格式:PPT 文档大小:295.5KB 文档页数:29
1直线段裁剪 直接求交算法 Cohen-Sutherland-算法 中点分割裁剪算法 梁友栋-Basky算法 2多边形裁剪 Sutlerland_ Hodgman算法 Weiler-Atherton-算法
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《数据结构与算法分析》课程PPT教学课件(数据结构和算法、数学预备知识、算法分析)
文档格式:PPT 文档大小:2.83MB 文档页数:390
第一章 数据结构和算法 第二章 数学预备知识 第三章 算法分析
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基于改进差分进化算法的加热炉调度方法
文档格式:PDF 文档大小:2.23MB 文档页数:12
提出一种以燃料消耗量最小为优化目标的加热炉生产调度新方法。首先基于热力学第一定律分析了流入及流出加热炉的各项能量,并对燃料消耗量的计算式进行了理论推导。进而根据加热炉区实际生产调度特点归纳各约束条件,以多台加热炉总燃料消耗量最小为优化目标,构建调度优化数学模型。采用自适应差分进化算法搭配禁忌搜索算法进行综合求解,并通过9组实际钢坯生产案例模拟验证了该算法的可行性和有效性。同时,为了探究加热炉燃料消耗量的影响因素,提出了分别衡量加热炉区缓冲等待、炉内加热两部分时间同理想生产时间匹配程度的评价参数μ1和μ2,并分析了燃料消耗量对二者的敏感性,结果表明:当连铸坯到达加热炉节奏与热轧工序出坯节奏之比由0.5增至2时,燃料消耗量对两评价参数的敏感性逐渐减弱
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)分类算法(朱钦圣)
文档格式:PDF 文档大小:2.1MB 文档页数:92
01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法
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