指数的概念与分类 总指数的编制方法 指数体系与因素分析 几种常用的经济指数 综合评价指数

7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测

总体均值的检验 总体比率的检验 总体方差的检验

一 “三个代表”重要思想的形成 二 “三个代表”重要思想的核心观点和主要内容 三 “三个代表”重要思想的历史地位

统计数据与统计学 统计学的产生与发展 统计学的分科 统计数据的来源 统计数据的质量 统计学的基本概念

假设检验的基本思想 5.1 假设检验的基本问题 假设的陈述 两类错误与显著性水平 检验统计量与拒绝域 利用𝑷值进行决策 5.2 一个总体参数的检验 讨论：假设检验与区间估计

➢ 掌握总体、样本、抽样的含义 ➢ 了解抽样单位、抽样框、参数值、统计值、置信度的含义 ➢ 了解抽样的类型：概率抽样&非概率抽样 ➢ 掌握常用的抽样方法 ➢ 3.1 抽样概述 ➢ 3.2 抽样分布 ➢ 3.3 中心极限定理及其应用

第一节 系统评价原理 一、系统评价要素 二、系统评价的程序与方法 三、 综合评价指标与权重的确定 四、系统评价的主要方法 第二节 关联矩阵法 第三节 层次分析法 • 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本原理 • 三、层次分析法的步骤和方法 • 四、层次分析法的广泛应用 • 五、应用层次分析法的注意事项 第四节 模糊评价法

4.1 参数估计的基本原理 估计量与估计值 点估计与区间估计 评价估计量的标准 4.2 一个总体参数的区间估计 总体均值的估计 总体比率的估计 总体方差的估计 4.3 样本量的确定

➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计